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Aviation à Allemagne

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Kundendienstmonteur für Elektrotechnik (m/w/d)

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Lackierer (m/w/d) im Rüstungsunternehmen ab EUR 20,00/Std.

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Land- und Baumaschinenmechatroniker m/w/d

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Schwerlaststaplerfahrer m/w/d

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Debitorenbuchhalter m/w/d

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Produktionsmitarbeiter m/w/d Kontischicht Niederlande

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Praktikum
MBDA Deutschland
Schrobenhausen
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Plein temps
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Résumé du poste

Ein führendes deutsches Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnik sucht einen Praktikanten für Machine Learning im Raum Schrobenhausen. Im Praktikum arbeiten Sie an der Untersuchung und Implementierung von Algorithmen zur aerodynamischen Datenanalyse. Voraussetzungen sind ein Studium in einem relevanten Fachbereich und erste Erfahrungen in Machine Learning. Das Unternehmen bietet ein monatliches Entgelt von 1.000 Euro im Bachelor und 1.400 Euro im Master sowie flexible Arbeitszeiten und ein internationales Umfeld.

Prestations

Monatliches Bruttoentgelt
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies Fitness-Studio
Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant
Internationales Umfeld

Qualifications

  • Eingeschriebener Student in relevantem Studiengang.
  • Erste Erfahrungen in Machine Learning sind von Vorteil.
  • Programmierkenntnisse in Python erforderlich.

Responsabilités

  • Untersuchung von Machine Learning Algorithmen zur aerodynamischen Datenanalyse.
  • Optimierung der Datensatzgenerierung mit verschiedenen Verfahren.
  • Integration von Algorithmen in interne Tools.

Connaissances

Machine Learning
Python-Programmierung
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit

Formation

Studium in Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Data Science oder vergleichbar

Outils

MATLAB/Simulink
Description du poste

Machine Learning for Missile Aerodynamics

Als führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung, Lenkflugkörper und Lasertechnologie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme überzeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe.

WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN

  • Sie möchten Ihr Wissen im Bereich Machine Learning vertiefen?
  • Sie haben Spaß an der Implementierung von komplexen Algorithmen?
  • Sie studieren aktuell Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Data Science, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang?

Perfekt! Dann könnte dieses Praktikum der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein! Lesen Sie weiter…

Mit Ihren Kenntnissen Aus Dem Studium Und Ihrer Leidenschaft Für Das Thema Können Sie Bei Den Folgenden Aufgaben Erfahrungen Bei Uns Sammeln

  • Untersuchung verschiedener Machine Learning Algorithmen zur Auswertung und Generierung von aerodynamischen Daten
  • Optimierung in der Erstellung von Datensätzen mithilfe von Low- und High-Fidelity Verfahren (Semi-Empirik, CFD)
  • Durchführung von Benchmarks und Tests für unterschiedliche Flugkörper-Konfigurationen und Flugbereiche
  • Integration vielversprechender Algorithmen in die interne Tool-Landschaft
  • Literaturrecherche zur genannten Problemstellung
  • Analyse und Bewertung verschiedener Methoden
  • Dokumentation der Ergebnisse

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WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN

  • Immatrikulation im Studiengang Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang an einer technischen Hochschule oder Universität
  • Erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning
  • Programmiererfahrung mit Python
  • Grundkenntnisse in der Aerodynamik von Vorteil
  • Programmiererfahrung mit MATLAB/Simulink wünschenswert
  • Spaß an der Implementierung von komplexen Algorithmen
  • Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise
  • Fähigkeit zur Abstraktion und Vereinfachung sowie zur Erkennung von Abhängigkeiten
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

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WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN

  • Verbindung von Theorie und Praxis
  • Mitarbeit im Tagesgeschäft
  • Monatliches Bruttoentgelt im Bachelorstudium 1.000,00 Euro (bei 35 Std./Woche)
  • Monatliches Bruttoentgelt im Masterstudium 1.400,00 Euro (bei 35 Std./Woche)
  • Flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit und Anzahl der Wochenstunden)
  • Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
  • Internationales Umfeld
  • Kostenfreies Fitness-Studio am Standort
  • MBDA Studentennetzwerk

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IHR NÄCHSTER SCHRITT

Bei MBDA zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wenn wir mit dieser Stelle Ihre Begeisterung und Motivation für ein Praktikum bei uns wecken konnten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Neben Ihren Bewerbungsunterlagen, mit denen Sie sich als Person mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrungen am besten präsentieren und vorstellen möchten, benötigen wir einen Hinweis auf die Stellenkennziffer SOB/EGD1/25/526 sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit.

Für Ihre Bewerbung auf diese Stelle können Sie gerne direkt unsere Online-Bewerbung nutzen, oder uns Ihre Unterlagen einfach per E-Mail an bewerbung@mbda-careers.de zusenden.

MBDA Deutschland

Recruiting

Hagenauer Forst 27

86529 Schrobenhausen

bewerbung@mbda-careers.de

www.mbda-careers.de
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* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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