Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (E 13 TV-L 65%)

Universität Münster; Münster; Vor Ort; EUR 42.000 - 53.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Universität in Münster sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Durchführung eines Promotionsvorhabens im Bereich des molekularen maschinellen Lernens. Voraussetzungen sind ein überdurchschnittlicher Hochschulabschluss in Pharmazie sowie umfangreiche Erfahrungen im Bereich maschinellen Lernens. Der Arbeitsplatz bietet spannende Einblicke in die Arzneimittelentwicklung mit computergestützten Methoden. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet und wird mit 65% der regulären Arbeitszeit angeboten.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrungen im molekularen maschinellen Lernen.
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift von Vorteil.

Aufgaben

• Durchführung eines Promotionsvorhabens im Bereich molekulares maschinelles Lernen.
• Entwicklung einer Methode für virtuelle Screenings mit Visualisierung.
• Interdisziplinäre Arbeit mit biochemischer Analyse und Synthese.

Kenntnisse

molekularen maschinellen Lernen

computerbasiertes Design von neuen Liganden

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Organisationsfähigkeit

Ausbildung

Überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Pharmazie

Jobbeschreibung

42.500 Studierende, 7.750 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Universität Münster. Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.

Im Institut für Pharmazeutische und Medizinische Chemie im Fachbereich Chemie und Pharmazie der Universität Münster ist zum 01.01.2026 die Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (E 13 TV-L 65%)

zubesetzen. Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Teilzeitstelle (65%).

Ihre Aufgaben:

Mit der Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens im Bereich des molekularen maschinellen Lernens verbunden. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Methode, die es mit Hilfe unserer neuronalen Fingerprints ermöglichen soll, virtuelle Screenings durchzuführen mit gleichzeitiger Visualisierung der Ähnlichkeit von Molekülen mittels Explainable AI.

Unsere Erwartungen:

• Erforderlich ist ein überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Pharmazie.
• Umfangreiche Erfahrungen im molekularen maschinellen Lernen
• Erfahrungen im computerbasierten Design von neuen Liganden
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil.
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise

Arbeitsumgebung

Die Arbeitsgruppe für computergestütztes Wirkstoffforschung befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden für das rationale Design von Arzneimitteln. Dies umfasst eine ganze Reihe von liganden- und strukturbasierten in-silico Methoden, die standardmäßig in der industriellen Pharmaforschung eingesetzt werden, wie z.B. Methoden der Chemieinformatik, virtuelles Screening und rationales Wirkstoffdesign, Docking, Homologiemodellierung und Molekulardynamik-Simulationen, aber auch die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz. In interdisziplinärer Weise werden die in-silico Arbeiten mit der biochemischen Analyse und Synthese kleiner organischer Moleküle, und der Röntgenkristallographie kombiniert.

Ihr Gewinn:

Die/Der Bewerber*in wird umfassende Einblicke in den rationalen Entwurf und die Entwicklung von Arzneimitteln mit Hilfe computergestützter und KI-basierter Methoden gewinnen. Alle diese Methoden sind wichtige Bestandteile der Arzneimittelentwicklung und werden standardmäßig in der pharmazeutischen Industrie angewandt.

Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Bewerbungsvoraussetzungen: Frauen sind ausdrücklich willkommen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 03.10.2025 per E-Mail als pdf an:

Prof. Dr. Oliver Koch
Universität Münster
Institut für pharmazeutische und medizinische Chemie
Kennziffer: 2025_09_08
E-Mail: [e-mail]
Homepage: http://www.agkoch.de

Ihre Bewerbung kann nur als pdf-Datei berücksichtigt werden. Bitte beachten Sie, dass wir andere Dateiformate nicht berücksichtigen können.

Ausschreibungskennziffer bei Rückfragen: 2025_09_08