Werkstudent Generative AI – Projektmanagement & Organisation (m/w/d)

SGP Schneider Geiwitz; Ulm; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen in Ulm sucht eine:n Werkstudent:in für das Generative AI-Projektmanagement. Sie unterstützen bei der Organisation und Durchführung von Projekten, pflegen Projektpläne und arbeiten mit modernen KI-Tools. Der ideale Kandidat ist ein:e eingeschriebene:r Student:in mit organisatorischen Kompetenzen und Interesse an digitalen Tools. Flexible Arbeitszeiten und vielfältige Benefits werden geboten.

Leistungen

Kostenlose Getränke

Frische Obstkörbe

Espresso-Bar mit Terrasse

EGYM Wellpass

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in in Wirtschaftsinformatik, BWL, Jura, Informatik oder Data Science.
• Hohe organisatorische Kompetenz und zuverlässige Arbeitsweise.
• Interesse an Generative AI und modernen Projektmanagementtools.

Aufgaben

• Unterstützung im operativen Projektmanagement.
• Pflege von Projektplänen, Roadmaps und Backlogs.
• Erstellung von Status-Updates und Stakeholder-Präsentationen.
• Termin- und Abstimmungsmanagement.
• Dokumentenmanagement und Mitwirkung an internen Schulungen.

Kenntnisse

Organisatorische Kompetenz

Zuverlässige Arbeitsweise

Interesse an Generative AI

Erfahrung mit Kollaborationstools

Affinität für digitale Tools

Ausbildung

Eingeschriebene:r Student:in

Tools

M365

Teams

Planner

Jobbeschreibung

Werkstudent Generative AI – Projektmanagement & Organisation (m/w/d)

Ihre Rolle

Zur Unterstützung suchen wir eine:n strukturierte:n Werkstudent:in, der/die organisatorische Verantwortung unseres innovativen Generative-AI-Projekt übernimmt und sich gleichzeitig in moderne KI- und Automatisierungsplattformen einarbeitet (15-20h / Woche).

• Unterstützung im operativen Projektmanagement
• Pflege von Projektplänen, Roadmaps und Backlogs (z. B. Planner)
• Erstellung von Status-Updates, Entscheidungsvorlagen und Stakeholder-Präsentationen
• Termin- und Abstimmungsmanagement mit internen Bereichen
• Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen und Use Cases
• Dokumentenmanagement: Ablage, Versionierung, Freigaben
• Mitwirkung an der Vorbereitung und Durchführung interner Schulungen zu KI-Tools und Use Cases.
• Einfache Konfiguration von Workflows und Dashboards in einer No-Code/Low-Code‑Umgebung
• Testing neuer Features und Erstellung kurzer User‑Guides/Learning Nuggets
• Unterstützung bei der Nutzung moderner KI‑Tools

Ihre Qualifikation

Werden Sie mit Ihren Qualifikationen Teil eines interdisziplinären Teams, das sich gemeinsam für die nachhaltige Verbesserung von Unternehmen einsetzt.

• Eingeschriebene:r Student:in (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Jura, Informatik, Data Science oder vergleichbar)
• Hohe organisatorische Kompetenz, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Interesse an Generative AI und modernen Projektmanagementtools
• Erste Erfahrung mit Kollaborationstools (z. B. M365, Teams, Planner)
• Affinität für digitale Tools; No-Code/Low-Code-Vorkenntnisse sind ein Plus

Unser Angebot

Hier finden Sie alles - eine innovative Teamkultur, kontinuierliche Weiterentwicklung und spürbare Benefits.

Wir bieten Ihnen die Option auf Verlängerung über mehrere Semester.

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem von interdisziplinärer Zusammenarbeit geprägten Kanzleiverbund
• Direkter Einblick in ein strategisch wichtiges Generative-AI-Projekt
• Möglichkeit, Projektmanagement-Skills im realen KI-Umfeld aufzubauen
• Enge Zusammenarbeit mit Projektleitung und Fachbereichen
• Moderne Tool‑Landschaft (KI, Kollaboration, No-Code/Low‑Code)
• Faire Work‑Life‑Balance durch flexible Arbeitszeiten und eigenverantwortliches Arbeiten im Modell der Vertrauensarbeitszeit
• Kostenlose Getränke, frische Obstkörbe und Köstlichkeiten unserer Espresso‑Bar mit Terrasse zur Donau
• Gesundheit und Wohlbefinden am Arbeitsplatz und im Privaten durch den EGYM Wellpass und das umfassende Angebot des neuen SGP Campus

Für Rückfragen steht Ihnen unser Recruiting-Team zur Verfügung.

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Recruiting-Team.

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