Werksstudent:in (m/w/d) - AI / Machine Learning Engineering 20 Std./Woche

Cambrion; München; Hybrid; Vertraulich; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein KI-natives Startup in München sucht eine:n Werkstudent:in für das AI/ML Engineering Team. Du arbeitest an Pipelines zur Umwandlung unstrukturierter Daten und evaluierst die Performance von Modellen. Essentiell sind Programmierkenntnisse in Python und technische Neugier. Flexible Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit einzubringen, werden geboten.

Leistungen

Mentoring durch Gründerteam

Einblicke in KI-Technologien

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zur Verknüpfung der Abschlussarbeit

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in in technischem Fach wie Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik.
• Erfahrung mit LLMs und Python-Programmierung.
• Neugier auf technische Details und Lernen neuer Technologien.

Aufgaben

• Pipeline-Entwicklung von unstrukturierten Inputs zu strukturierten Daten.
• Evaluierung und Validierung der Modelle.
• Innovative Ideen in das Produkt einbringen.

Kenntnisse

Python

Technische Neugier

Docker-Container

Hands-on Mentalität

Ausbildung

Eingeschriebene:r Student:in in technischem Fach

Jobbeschreibung

Cambrion ist ein KI-natives Startup aus München, das die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen Dokumente verstehen und verarbeiten. Mit unserer Self-Serve-Plattform machen wir modernste KI-Technologie für Unternehmen zugänglich – ohne kompliziertes Setup oder technische Hürden.

Wir verwandeln das Chaos unstrukturierter Dokumente – von PDFs über Bilder bis hin zu Spreadsheets – in strukturierte Daten und automatisierte Workflows. Dabei abstrahieren wir die Komplexität für unsere B2B-Kunden maximal und ermöglichen es ihnen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren, während wir ihre Dokumentenverarbeitung intelligent automatisieren.

Mit unserer Lösung tragen wir sowohl zur digitalen Transformation traditioneller Geschäftsprozesse bei als auch zur Weiterentwicklung modernster Software-Komponenten mit White-Label Document Automation und hochwertigen RAG-Prozessen. Du wirst Teil der KI-Revolution – von der direkten Kundenarbeit bis hin zur Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Technologien.

Als schnell wachsendes Startup bieten wir die einzigartige Gelegenheit, den Aufbau eines technologieführenden Unternehmens hautnah mitzuerleben und aktiv mitzugestalten – genau zum richtigen Zeitpunkt, um beim Thema KI ganz vorne dabei zu sein.

Aufgaben

Als Werkstudent:in im AI/ML Engineering Team arbeitest du direkt am Herzen unserer Technologie. Du tauchst tief in LLM-Workflows ein und hilfst uns dabei, Computern beizubringen, Dokumente zu verstehen, die selbst erfahrene Ingenieure ins Grübeln bringen. Deine Hauptaufgaben sind:

• Pipeline-Entwicklung: Du baust und optimierst Pipelines, die aus unstrukturierten Inputs (PDFs, Bilder, etc.) strukturierte Daten für unsere Kunden machen.
• Evaluation: Du evaluierst und validierst die Performance unserer Modelle, um auch die kniffligsten Edge Cases zu lösen.
• Innovation: Du stellst täglich die Frage „Was wäre, wenn wir ... ausprobieren?“ und bringst frische Ideen direkt in unser Produkt ein.

Qualifikation

Du bist neugierig, stellst viele Fragen und liebst es, dich in technische Details zu vertiefen.

• Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem technischen Fach wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich (idealerweise ab dem 3. Semester).
• Programmierkenntnisse: Du kannst Python schreiben - ergänzendes Vibe Coding macht dich unbesiegbar.
• KI-Grundlagen: Du hast bereits mit LLMs experimentiert, vielleicht sogar ein Modell fine-getuned, oder liest AI-Papers, ohne dabei einzuschlafen.
• Tech-Stack: Du weißt, was ein Docker-Container ist und hast keine Angst vor dem Terminal.
• Mentalität: Du hast eine „Hands-on“-Mentalität und liebst es, tief in Daten und Performance-Metriken einzutauchen, um Probleme zu lösen.

Benefits

Mentoring: Arbeite eng mit unserem Gründerteam in München zusammen und lerne von erfahrenen Entwicklern, die schon lange im KI-Bereich arbeiten.

Learning: Erhalte Einblicke in Cutting-Edge-KI-Technologien der nächsten Generation – hier lernst du, was in 5 Jahren Standard sein wird.

Real Impact: Deine Arbeit hilft echten Kunden, ihre Probleme zu lösen und fließt direkt in unser Kernprodukt ein.

Technical Skills: Baue extrem gefragte Fähigkeiten in den Zukunftstechnologien Document AI und LLM-basierten Systemen auf.

Flexibilität: Wir arbeiten hybrid und nehmen Rücksicht auf deinen Studienalltag und deine Prüfungsphasen.

Thesis: Wir bieten die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit mit unseren spannenden Projekten zu verknüpfen.

Werde Teil von Cambrion – wir sind gespannt auf dich!