Software Developer (m/w/d) mit Schwerpunkt data pipelines and AI services

Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung; Frankfurt; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Forschungseinrichtung in Frankfurt sucht eine*n Wissenschaftler*in zur Unterstützung im Bereich Biodiversität und Datenanalyse. Sie werden an innovativen Projekten arbeiten und interdisziplinäre Forschungsdateninfrastrukturen aufbauen. Erwartet werden gute Kenntnisse in Informatik und AI/ML sowie Teamarbeit. Die Tätigkeit bietet flexible Arbeitszeiten und vielfältige Benefits. Bewerbungen bitte bis zum 04.02.2026 einreichen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenfreier Eintritt in städtische Museen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Uni-/FH-Studium in informatikbezogenen Fächern.
• Kenntnisse in Container-Technologien und Deployment.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und selbständige Umsetzung.

Aufgaben

• Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen.
• Implementierung einer AI-basierten Plattform zur Datenanalyse.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Projektpartnern.

Kenntnisse

AI/ML Grundlagen

Container-Technologien

Gute Englischkenntnisse

Kommunikationsfähigkeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Uni-/FH-Studium in Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Kubernetes

Openstack

Jobbeschreibung

Arbeitgeber: Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung

Tätigkeitsprofil

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung mit Hauptsitz in Frankfurt am Main sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Senckenberg Data and Modeling Centers eine*n

(Vollzeit / Teilzeit ist möglich)

Beschäftigungsumfang: Vollzeit / Teilzeit ist möglich

Vertragsart: befristet für 2 Jahre

Vergütung: Tarifvertrag des Landes E 11-13 (TV-H), je nach Qualifikation

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An unseren zwölf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftler*innen aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Hauptsitz der Gesellschaft ist die Mainmetropole Frankfurt im Herzen Deutschlands. Hier befindet sich auch eine der bekanntesten Senckenberg-Einrichtungen, das Senckenberg Naturmuseum.

Ihre Aufgaben

Unser Team ist am Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen beteiligt, die Geo- und Biodiversitätsdaten nachhaltig und interdisziplinär bereitstellen.

Im Rahmen des Projekts AI4WildLIVE implementieren wir eine Plattform, die AI-basierte Analyse mit menschlicher Expertise (Citizen Science) kombiniert, um die Auswirkungen anthropogener Umweltveränderungen wie verstärkte Landnutzung und Entwaldung besser zu verstehen und Milderungsstrategien zu entwickeln. Die hierbei gewonnenen Daten sollen auf der Basis innovativer Datenmodelle und entsprechender APIs für große internationale (Biodiversity Meets Data) und nationale (FAIRagro) Forschungsdateninfrastrukturen bereitgestellt werden.

Die Projektstelle wird Teil des Senckenberg Data and Modelling Centers sein, das Spezialist*innen in den Bereichen Service-Implementierung, AI-basierter Verarbeitung von Geobiodiversitätsdaten und Forschungsdatenmanagement an den Senckenberg-Standorten Frankfurt und Görlitz umfasst, eine umfassende Einarbeitung in die entsprechenden Projektaufgaben durch unser Team ist gewährleistet.

Anforderungsprofil:

• Abgeschlossenes Uni-/FH-Studium der Fachrichtung Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, (Bio-)Physik oder vergleichbare Qualifikation mit Bezug zur Entwicklung von Data Processing / AI-Pipelines, Service-Entwicklung oder Datenmodellierung
• Grundlegende Kenntnisse in Container-Technologien und Deployment von Vorteil (Docker, Openstack, Kubernetes)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, Softwarelösungen eigenständig, aber in enger Diskussion mit Kooperationspartner*innen umzusetzen
• Optimalerweise Grundkenntnisse in einem common AI/ML framework wie PyTorch
• Teamorientierte und flexible Arbeitsweise, idealerweise mit der Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen für Trainings, Meetings und Analytische, strukturierte, serviceorientierte und selbstständige Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Wissenschaftler*innen, politischen Entscheidungsträger*innen und Forschungsorganisationen
• eine attraktive Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung in einer vielfältigen Stadt mit hoher Lebensqualität.
• flexible Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten – Unterstützung bei Kinderbetreuung oder bei der Pflege von Familienangehörigen (zertifiziert durch das „audit berufundfamilie“) – Dienstausweis in Verbindung mit kostenfreiem Eintritt in viele städtische Museen – tarifliche Jahressonderzahlung – tariflichen Urlaubsanspruch – betriebliche Altersvorsorge (ZVK)

Senckenberg engagiert sich für Vielfalt. Wir profitieren von den unterschiedlichen Expertisen, Perspektiven und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter*innen und freuen uns über jede Bewerbung qualifizierter Kandidat*innen, unabhängig von Alter, Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Frauen sind besonders aufgefordert, sich zu bewerben, da sie im Bereich dieser Position unterrepräsentiert sind; bei gleicher Qualifikation und Eignung werden sie bevorzugt eingestellt. Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Senckenberg unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legt großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Kultur der Zusammenarbeit.

Sie möchten sich bewerben?

Dann senden Sie uns Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, detaillierter Lebenslauf, Ausbildungs- und Arbeitszeugnisse) in elektronischer Form (als zusammenhängende PDF-Datei) bitte unter Angabe der Referenznummer #01-26001 bis zum 04.02.2026 an [e-mail] oder bewerben Sie sich direkt auf unserer Homepage über das Online- Bewerbungsformular.

Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Senckenberganlage 25

Für fachliche Rückfragen zur Stelle steht Ihnen Herr Dr. Claus Weiland unter [e-mail] sehr gerne zur Verfügung.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung persoenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungs- und Auswahlverfahrens entnehmen Sie bitte der Datenschutzerklärung auf unserer Homepage unter https://www.senckenberg.de/de/impressum/ .

Senckenberganlage 25
60325 Frankfurt, Hessen