Senior Data Scientist – Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, um innovative Machine Learning-Anwendungen zu entwickeln. In dieser spannenden Rolle werden Sie Teil eines kreativen Teams, das modernste Technologien einsetzt, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen. Sie werden quantitative Investmentlösungen konzipieren und implementieren, während Sie kontinuierlich neue Methoden aus der Forschung anwenden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet diese Position eine hervorragende Gelegenheit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Finanzdienstleistungen zu haben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei

Attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei Weiterbildung

Kinderbetreuung und Teilzeit-Führungspositionen

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Bezuschussung des Dienstfahrrads

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Fachgebieten.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen.
• Teamarbeit zur Integration von Machine Learning in Anlageprozesse.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Science

Analytical Skills

Problem-Solving

Ausbildung

Master in Data Science

PhD in related field

Tools

Machine Learning Techniques

Deep Learning

Financial Data Analysis

Jobbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und unsere Kapitalanlage datengetrieben zu optimieren.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der Kapitalanlage
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere Anlageprozesse
• Einbindung und Beratung des Portfolio-/Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!