Senior Data Scientist/Engineer

pentacor GmbH; Chemnitz; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Datenanalyse-Unternehmen in Chemnitz sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist / Engineer. Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle zur datengetriebenen Lösung komplexer Geschäftsprobleme und arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen. Idealerweise haben Sie ein Studium in Informatik oder ähnlichem abgeschlossen und bringen umfangreiche Erfahrungen im Bereich Data Science mit. Das Unternehmen bietet spannende Projekte in einem innovativen Team.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld.
• Erfahrung in Datenanalysen und in der Anwendung von Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentdesign.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen und Feature Engineering.
• Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle.

Kenntnisse

Python

SQL

Statistik

Machine Learning

Deep Learning

Datenvisualisierung

Big Data Frameworks

Software Engineering (CI/CD, Docker, Kubernetes, Git)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder Data Science

Tools

Spark

Kafka

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Du bist motiviert und denkst, wir passen zu dir? Wir freuen uns von dir zu hören! Auch eigeninitiativ.

Wir suchen datenbegeisterte Köpfe, die nicht nur Modelle bauen, sondern mitdenken, hinterfragen, strukturieren – und gemeinsam mit uns aus Daten echten Mehrwert schaffen.Dich erwarten moderne Technologien, spannende Projekte mit vielfältigen Fragestellungen und ein Team, das Wissen teilt und Innovation lebt. Klingt spannend? Dann melde dich – wir freuen uns auf dich!

Was dich ausmacht

Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business.

• Du entwickelst und implementierst Machine-Learning- und statistische Modelle, um komplexe Business-Probleme datengetrieben zu lösen.
• Du führst explorative Datenanalysen durch, betreibst Feature Engineering und validierst Hypothesen – inklusive A/B-Testing.
• Du übernimmst Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle: von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zu Deployment und Monitoring (MLOps).
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Product Managern und Business-Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungen und Produkte zu ermöglichen.
• Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder.
  

Was wir uns von dir wünschen

Idealerweise bringst du folgende Skills und Erfahrungen mit:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit.
• Du beherrschst Python und SQL auf hohem Niveau und kannst komplexe Datenanalysen effizient umsetzen.
• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung (z.B. matplotlib, seaborn, Plotly) und kommunizierst komplexe Ergebnisse klar und verständlich an Fachbereiche.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Deep Learning und Experimentdesign mit und wendest sie praxisnah an.
• Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln.
• Du verfügst über solides Wissen im Software Engineering (CI/CD, Docker, Kubernetes und Git).
• Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.