(Senior) Data Scientist (all genders)

Roland Berger; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Unternehmensberatung in München sucht einen Data Scientist (m/w/d), um innovative datenbasierte Produkte zu entwickeln und quantitative Lösungen zu implementieren. Der ideale Kandidat hat einen Master-Abschluss, Erfahrung in Data Science, und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Flexible Arbeitsbedingungen sind gegeben.

Qualifikationen

• Einschlägige Erfahrungen im Bereich Data Science / Machine Learning.
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle.
• Strategisches und unternehmerisches Denken, Teamorientierung.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer datenbasierter Produkte und Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Engineering-Team für Lösungsimplementierung.
• Unterstützung der Strategieberater bei datenorientierten Projekten.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Python

R

Konometrie

Statistik

Ausbildung

Master-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

Tools

C

C++

GAMS

Stata

MATLAB

Jobbeschreibung

Als Data Scientist (all genders) hast du zwei zentrale Aufgaben. Erstens entwickelst du innovative datenbasierte Produkte und quantitativ-analytische Lösungen für unsere Kunden.

Diese Lösungen implementierst du auch gemeinsam mit unserem Engineering Team (Data Scientists, Data Engineers, Data Architects, Software Architects). Zweitens unterstützt du die Businesswelt unserer Strategieberater und Data Analytics Consultants bei Projekten mit quantitativen datenorientierten Fokus.

Du hilfst ihnen, den Mehrwert von Daten und Datenanalysen zu erkennen und zu schaffen. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams und Kundenteams zusammen und hast die Möglichkeit, Verantwortung für deinen eigenen Workstream zu übernehmen, einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung.

Du arbeitest dabei mit State-of-the-Art quantitativen Methoden und Modellierungstechniken und bedienst dich mathematischer Optimierungsmodelle.

Dein Vorgehen ist stets ziel- und kundenorientiert sowie objektiv und wissenschaftlich.

Qualifications :

• Master-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. MINT, Mathematik, quantitative VWL) oder Promotion mit quantitativen / empirischen Schwerpunkten.
• Einschlägige Erfahrungen im Bereich Data Science / Machine Learning
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle (linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch)
• Strategisches und unternehmerisches Denken, Teamorientierung
• Fortgeschrittenes praktisches und methodisches Wissen in Konometrie / Statistik (Machine Learning bzw. nichtparametrische Statistik). Kenntnisse in kausaler Inferenz sind vorteilhaft.
• Versiert in Python oder R. Zusätzliche Programmiersprachen sind ein Plus (z.B. C / C++, GAMS, Stata, MATLAB).
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)

Zusätzliche Informationen :

Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zeugnisse aller Studienabschlüsse, sämtliche Praxiszeugnisse inkl. Praktika). Bei Fragen steht dir Janina Schnhaar unter Tel.: -9625 gerne zur Verfügung.

Remote Work : Employment Type : Full-time

Key Skills

Laboratory Experience, Mammalian Cell Culture, Biochemistry, Assays, Protein Purification, Research Experience, Next Generation Sequencing, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Flow Cytometry

Experience : years

Vacancy : 1