Senior Data Engineer - Snowflake Expert Supply Solutions (m / w / d)

msg; Frankfurt (Oder); Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen sucht einen Senior Data Engineer mit Expertise in Snowflake und modernen Technologien. Optimal ist Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL/Pipelines. Der ideale Kandidat bringt sehr gute Kenntnisse in SQL und Python mit und ist flexibel. Diese Rolle bietet ein innovatives Arbeitsumfeld und unterstützt die persönliche Entwicklung.

Leistungen

Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement

Förderung von Diversität & Chancengleichheit

Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration

Corporate Benefits

Mobiles Arbeiten

Qualifikationen

• Tiefgreifende Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud.
• Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0).
• Erfahrung mit ETL / ELT-Pipelines, Data Warehouse- und Data Lake Technologien.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Kenntnisse in DevOps.
• Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning.
• Erfahrung mit den Methoden des agilen Projektmanagement.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit sowie Flexibilität und Reisebereitschaft.

Aufgaben

• Beraten und Unterstützen der Kunden von der Konzeption bis zur Implementierung von Datenlösungen.
• Entwickeln von Datenplattform-Lösungen mithilfe von Big Data-Technologien wie Databricks und Snowflake.
• Übernehmen von Verantwortung und Betreuen neuer Kollegen.
• Arbeiten in einem innovativen agilen Umfeld mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Durchführen spannender Consulting-Projekte mit einer guten Work-Life-Balance.

Kenntnisse

Datenplattformen mit Snowflake

Datenmodellierung (Data Vault 2.0)

ETL / ELT-Pipelines

SQL

Python

DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, Git)

BI-Tools (Power BI)

Machine Learning

Agiles Projektmanagement

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Overview

Senior Data Engineer - Snowflake Expert Supply Solutions (m / w / d) Für den Standort : Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Deutschlandweit. Sie denken smart, begeistern sich für modernste Technologien und sind erst zufrieden, wenn alle Prozesse und Systeme einwandfrei funktionieren? Dann sind Sie bei uns im Team genau richtig. Durch unsere digitalen Lösungen aus den Bereichen MDM, BI, Analytics, Big Data sowie IoT gelingt es Unternehmen aus Daten relevantes Wissen zu generieren, Prozesse auf smarte Weise zu digitalisieren und somit die Welt von Morgen mit neuen Produkten zu begeistern. Unser Geschäftsbereich New Data Solutions unterstützt andere Unternehmen auf allen Ebenen mit modernsten Technologien. msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als . Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Das erwartet Sie

• Sie beraten und unterstützen unsere Kunden von der Konzeption bis hin zur Implementierung von Datenlösungen in der AWS, Azure und GCP Cloud


• Sie entwickeln Datenplattform-Lösungen mithilfe neuster Big Data-Technologien wie Databricks und Snowflake


• Sie übernehmen schnell Verantwortung und unterstützen bei der Einarbeitung und Betreuung von Kollegen


• In unserem fachlich und technologisch innovativen sowie agilen Arbeitsumfeld finden Sie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung


• Bei uns gehen spannende und abwechslungsreiche Consulting-Projekte mit einer gelebten Work-Life-Balance und einem Stundenkonto einher

Das bringen Sie mit

• Tiefgreifende Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud


• Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0)


• Erfahrung mit ETL / ELT-Pipelines, Data Warehouse- und Data Lake Technologien


• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Kenntnisse in DevOps (CI / CD, Infrastructure as Code, Git)


• Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning


• Erfahrung mit den Methoden des agilen Projektmanagement


• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit sowie Flexibilität und Reisebereitschaft

Das ist unser Angebot

Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“ Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement Förderung von Diversität & Chancengleichheit Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration Corporate Benefits Mobiles Arbeiten