Senior Data Engineer (m/w/d) Azure

Fresenius; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen mit Sitz in Berlin sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Die Position erfordert Kenntnisse in Azure Data Factory und SQL sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines. Neben der Arbeit an innovativen Datenprojekten bietet das Unternehmen ein freundliches Betriebsklima, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima

Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory.
• Tiefgehende Erfahrung in der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken.

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines auf Azure Cloud.
• Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen und das Design von Datenbanken.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachbereichen zur Bereitstellung technischer Lösungen.

Kenntnisse

SQL

Datenpipelines mit Azure Data Factory

Python

Datenmodellierung

ETL-/ELT-Prozesse

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen

Tools

Azure Data Factory

MS Fabrics

Azure Synapse

Databricks

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d) Azure – Berlin

Für unseren Standort Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) Azure in Vollzeit und unbefristet.

HERMED ist ein führendes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitswesen und Teil des Fresenius-Konzerns. Wir sind ein anerkannter Partner für die wirtschaftliche und rechtssichere Bewirtschaftung der Medizintechnik in Krankenhäusern und anderen Gesundheitseinrichtungen.

Volle Fahrt Richtung Zukunft! Entdecken Sie Ihre Karriere bei HERMED, wir freuen uns auf Sie.

Ihre Benefits:

• Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima und Mitarbeitenden-Events
• Feste Ansprechperson bei der Einarbeitung und erfahrene Kolleg:innen
• Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere Akademie
• Mitwirkungs- und Gestaltungsspielraum
• Sicherer Arbeitsplatz im Bereich des Gesundheitswesens
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Jobrad und Team-Staffel
• Corporate Benefits sowie Rabatte für Fitnessstudios

Ihre Aufgaben:

• Design, Entwicklung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten auf Basis von Azure Cloud Technologien, insbesondere Azure Data Factory und MS Fabrics
• Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z. B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werden
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Monitoring-Mechanismen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellen
• Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Datenkontext
• Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data Engineering
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und Wiederverwendbarkeit

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Kenntnisse, sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren Tools
• Tiefgehende Erfahrung in der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken sowie im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-Architekturen
• Proaktive, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Qualitätsanspruch
• Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Kontakt

Ihre Ansprechperson: Herr Kaup
Head of Data and Analytics
Tel: [phone]