Job Search and Career Advice Platform

Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

ESFORIN SE

Essen

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 21 Tagen

Erstelle in nur wenigen Minuten einen maßgeschneiderten Lebenslauf

Überzeuge Recruiter und verdiene mehr Geld. Mehr erfahren

Zusammenfassung

Ein europäisches Energie-Scale-up sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der robuste Datenpipelines entwickelt und optimiert. Die Position erfordert tiefes Know-how in der Datenintegration und Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Azure Data Services. Bieten Sie an einem wettbewerbsfähigen Gehalt, 30 Tage Urlaub und ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.

Leistungen

Wettbewerbsfähiges Gehalt
30 Tage Erholungsurlaub
Entwicklungsmöglichkeiten
Moderne technische Ausstattung
JobRad oder JobTicket möglich

Qualifikationen

  • Mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Prozessen.
  • Gute Kenntnisse in Azure Data Services.

Aufgaben

  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines.
  • Integration von Daten in unsere zentrale Datenplattform.
  • Optimierung der Datenqualität für Analysen.

Kenntnisse

Datenintegration & Pipelines
Datenmodellierung & -aufbereitung
Self-Service Analytics
Architektur & Optimierung
Beratung & Sparring
Praktische Erfahrung im Data Engineering
Kenntnisse in Microsoft Azure
Programmierung in Python
Datenbank-Kenntnisse in T-SQL
Analytische Fähigkeiten

Tools

Azure Data Services
C#/.NET
Airflow
RabbitMQ
Jobbeschreibung
Senior Data Engineer (m/w/d) bei ESFORIN SE | softgarden

Vollzeit

Hybrid

Mit Berufserfahrung

17.11.25

Teltow, Deutschland / Essen, Deutschland

Ansprechpartner: Sarah Schiller Talent Acquisition Managerin

Wer wir sind:

Standort: Essen oder Teltow | Start: Ab sofort | Arbeitszeit: 40 Stunden/Woche | Hybrid

Als europäisches Energie-Scale-up treiben wir die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglichen so die tiefere Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte. Unsere Mission ist, mit Daten, intelligenten Modellen und technologischer Exzellenz echten Impact zu schaffen.

Deine Rolle: Data Engineer

Als Senior Data Engineer bist du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. Du konzipierst und realisierst den Datenfluss – von der Extraktion aus unseren Quellsystemen über die Transformation bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren Datenmodellen. In dieser Rolle schaffst du die Grundlage für aussagekräftige Analysen und ermöglichst so fundierte Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen.

Dein Impact bei uns – strategisch & technologisch führend:
  • Datenintegration & Pipelines: Du entwirfst, implementierst und betreibst robuste Datenpipelines, um Daten aus diversen Quellen in unsere zentrale Datenplattform zu integrieren.
  • Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. Du stellst die Datenqualität sicher und bereitest die Daten so auf, dass sie für Analysen optimal nutzbar sind.
  • Self‑Service Analytics: Du schaffst die Grundlage dafür, dass unsere Fachbereiche eigenständig und einfach Berichte sowie Analysen erstellen können. Dafür stellst du hochwertige, gut dokumentierte Datenmodelle und Standards bereit und unterstützt bei der Einführung von Self‑Service BI.
  • Architektur & Optimierung: Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer bestehenden Datenarchitektur mit und bringst neue Ideen zur Effizienzsteigerung ein.
  • Beratung & Sparring: Du agierst als technische(r) Ansprechpartner(in) für unsere Fachabteilungen, berätst diese bei der Datennutzung und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
Das bringst du mit – tiefes Know‑how & Innovationsgeist:
  • Praktische Erfahrung: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering gesammelt und bist vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung.
  • Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure‑Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und hast Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
  • Programmierung: Du beherrschst Python sicher für die Entwicklung von Datenpipelines und Automatisierungen.
  • Datenbank‑Kenntnisse: Du bist fit in T‑SQL zur Abfrage und Manipulation von Daten.
  • Analytische & kommunikative Fähigkeiten: Du zeichnest dich durch ein starkes analytisches Denkvermögen aus und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich an ein nicht‑technisches Publikum vermitteln.
Nice to have:
  • Kenntnisse in C#/.NET für Integrationen
  • Erfahrung mit Airflow für Workflow‑Orchestrierung
  • RabbitMQ für Messaging und Event‑Handling
  • Bonus: Ein Verständnis für energiewirtschaftliche Prozesse ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Weitere Motivatoren, um bei uns durchzustarten:
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und 30 Tage Erholungsurlaub
  • Motivierte und teamorientierte Kollegen/innen – Du arbeitest mit einem Team mit individuellen Talenten zusammen, die den Erfolg des Unternehmens täglich positiv beeinflussen
  • Ein innovatives und dynamisches Umfeld, welches zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewende beiträgt
  • Entwicklungsmöglichkeiten und Fortbildungsprogramme, individuell auf dich abgestimmt
  • Großartiges Arbeitsumfeld mit gelebter Flexibilität in Bezug auf Arbeitsort (Home‑Office / Mobile Work) & Arbeitszeit
  • Moderne, technische Ausstattung und kollaborative Atmosphäre, um gemeinsam kreative Lösungen zu erarbeiten
  • Je nach Anstellungsmodell ist für dich ein JobRad oder JobTicket möglich. Damit bist du mobil und kommst zudem nachhaltig von A nach B.
  • In unserem modernen Office in Essen oder Berlin erwartet dich ein gut ausgestatteter Arbeitsplatz sowie kostenfreie Getränke (Kaffee, Tee, Wasser) und frisches Obst für deinen Vitaminhaushalt
  • Kurze Kommunikationswege und flache Hierarchien motivieren zur aktiven und innovativen Mitgestaltung des Erfolgs des Unternehmens
Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.