Senior DATA ANALYST (gn)

Base Camp Management Consulting GmbH; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Unternehmensberatung in München sucht einen Data & Analytics Engineer (m/w/d). Verantwortlichkeiten umfassen die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen im Private Equity Umfeld, sowie die Erstellung unternehmensweiter Datenmodelle. Kandidaten sollten einen Master in Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachgebiet besitzen und über Kenntnisse in SQL und Datenintegrationstools verfügen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Masterstudium mit Schwerpunkt Datenbanken oder Data Engineering.
• Überdurchschnittlicher Qualitätsanspruch und proaktives Arbeiten.
• Kenntnisse in SQL und Datenintegrationstools sind wünschenswert.

Aufgaben

• Konzeption und Optimierung von Geschäftsprozessen im Private Equity.
• Erstellung von Datenmodellen für Reportingzwecke.
• Durchführung von Business Intelligence Analysen.

Kenntnisse

Datenbankkenntnisse

Datenintegrationstools

SQL

PowerBI

Python

Ausbildung

Masterstudium der Betriebswirtschaftslehre o.ä.

Jobbeschreibung

Overview

Als Data & Analytics Engineer (m / w / d) bei base camp management consulting gestaltest und optimierst du Geschäftsprozesse und Systeme im Private Equity Umfeld und trägst so zur Steigerung des Unternehmenswerts bei. Du erstellst unternehmensweite Datenmodelle und setzt Business Intelligence Analysen um, um eine nachhaltige Verbesserung der Unternehmenssteuerung und -planung zu erreichen.

Tätigkeiten

• Konzeption, Implementierung und Optimierung von Geschäftsprozessen und Systemen in verschiedenen Kompetenzbereichen im Private Equity Umfeld.
• Beratung und Unterstützung in Kundenprojekten zur Optimierung von steuerungsrelevanten Inhalten in Themenfeldern, wie z.B. Verbesserung der Unternehmenssteuerung und -planung.
• Erstellung von unternehmensweiten Datenmodellen für Reportingzwecke und Design sowie Umsetzung von Business Intelligence Analysen.

Anforderungen

• Masterstudium der Betriebswirtschaftslehrer o.ä. mit Schwerpunkt Datenbanken, Data Engineering oder vergleichbare technisch ausgerichteten Fachrichtungen.
• Überdurchschnittlicher Qualitätsanspruch sowie strukturiertes, selbständiges und proaktives Arbeiten.
• Kenntnisse in SQL, Datenintegrationstools (wie z.B. Pentaho, Talend, etc.) sind wünschenswert.
• Ebenso Kentnisse in front end tools wie PowerBI, Tableau o.ä.
• Programmierkentnisse z.B. in Python oder in der Webentwicklung sind ein Plus aber nicht notwendig.

Bewerbungsprozess

• Inbound deiner Bewerbung
• Erstes Telefoninterview mit People & Culture (ca. 30 Minuten)
• Zweites Telefoninterview mit fachlichem Support (ca. 30 Minuten)
• Erstes Kennenlernen (ca. 90 Minuten)
• Zweites Kennenlernen (ca. 60 Minuten)
• Welcome im Team base camp