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Ein führendes E-Commerce-Unternehmen in Köln sucht einen Senior Business Intelligence Analyst (m/w/d), um die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischen Lösungen zu gestalten. Du entwickelst Reporting-Prototypen und arbeitest in einem dynamischen Team mit modernem Data-Stack. Biete deine Analysefähigkeiten an und gestalte datenbasierte Entscheidungen aktiv mit. Flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung stehen im Fokus.
ab sofort / asap
Trusted Shops entwickelt SaaS‑Lösungen für mehr als 40 Millionen Verbraucher und 30. Unternehmen in ganz Europa. Unsere Produktpalette umfasst Produkte wie das Trustmark, den Käuferschutz und die eTrusted Plattform für Kundenbewertungen. Unsere Produkte sind Teil unserer 20‑jährigen Mission, Vertrauen zwischen Menschen und Unternehmen im digitalen Zeitalter zu ermöglichen.
Das Data Platform Team trägt zu unserer Mission bei, indem es die Grundlage für datengetriebenes Arbeiten schafft – sowohl für unsere Kolleg:innen als auch für unsere Kundschaft. Von Metriken zur Nutzung unserer Produkte bis hin zu Zahlen und Fakten, die unserer Kundschaft als Kompass dienen, um ihr eigenes Geschäft zu verbessern.
Du arbeitest in einem vielfältigen Team mit Cloud Engineers, Data Engineers und Data Analysts, die mit cloudbasierten Technologien eine große Vielfalt an Datensätzen für noch mehr Anwendungsfälle nutzbar machen. Begleitet wirst Du dabei von einem Product Owner und einem Agile Coach, die unsere Arbeit cross‑funktional voranbringen. Wir glauben an das Prinzip „You build it, you own it“ – das heißt: Du übernimmst Verantwortung und begleitest Analysen durch alle Phasen, bis sie echten Mehrwert fürs Unternehmen liefern.
In Deiner Rolle schlägst Du die Brücke zwischen den fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung. Dein Fokus liegt darauf, Geschäftsprozesse zu verstehen, in Daten‑ und Reporting‑Anforderungen zu übersetzen und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei wirst Du:
Du arbeitest mit unserem modernen Data Stack, einschließlich AWS‑Services wie S3, Athena, DuckDB, Glue und RDS, um Daten zu erschließen und auszuwerten. Deine Analysen beeinflussen Geschäftsentscheidungen direkt und gestalten unsere datengetriebene Unternehmenskultur aktiv mit.
Beginne Deinen Tag mit dem Einrichten Deines Remote‑Arbeitsplatzes oder dem Einrichten Deines Schreibtisches im Büro.
Du öffnest Deinen persönlichen Task‑Manager und tauchst gedanklich in Deine Analysen ein – von schnellen Ad‑hoc‑Anfragen bis hin zu langfristigen, strategischen Projekten.
Im täglichen Stand‑up triffst Du Dich mit dem Team und legst den Grundstein für die Zusammenarbeit des Tages. Wahrscheinlich wirfst Du dabei auch einen Blick auf deinen Backlog, dein Kanban‑Board oder das agile Tool, das euer Team bevorzugt.
Danach arbeitest Du weiter an der Anforderungsaufnahme, am Data‑Profiling oder am Modellaufbau – vielleicht konzentrierst Du Dich auch in einer Fokus‑Session aufs Schreiben von SQL‑Abfragen oder auf das Design eines dimensionalen Datenmodells gemeinsam mit Kollegen und Kolleginnen.
Genieße eine flexible Mittagspause, sei es ein selbstgekochtes Essen zu Hause oder ein entspannter Restaurantbesuch mit Kollegen und Kolleginnen in der Nähe.
Der Nachmittag könnte Meetings mit Stakeholdern beinhalten, um KPIs zu validieren oder Reporting‑Prototypen vorzustellen. Wie lange, in welchen Konstellationen und Formaten Du arbeitest, entscheidet ihr komplett selbst im Team!
Nutze Deinen monatlichen Self‑Education Day zur persönlichen Weiterentwicklung mit einem selbstgewählten Lernplan – ganz ohne Meetings.
Beende den Tag mit Teambuilding‑Events wie Waffle Day oder genieße ein Getränk auf der Dachterrasse.
Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch für das Erfassen von Anforderungen und das Führen von Stakeholder‑Interviews. Deutschkenntnisse sind ein Plus.