Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; München; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Deutschland sucht einen Senior AI Platform Engineer (w/m/d) zur Entwicklung und Optimierung von KI-Serviceplattformen mit Kubernetes. Bewerber sollten mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Container- und Virtualisierungsumgebungen mitbringen sowie fundierte Kenntnisse in Sicherheitsrichtlinien. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie die digitale Zukunft der Bundeswehr mitgestalten möchten, bewerben Sie sich jetzt!

Leistungen

30 Tage Jahresurlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Monatliches Guthaben für ÖPNV-Tickets

Mobiles Arbeiten

Zugang zu LinkedIn Learning

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes.
• Fundierte Kenntnisse in Sicherheitsrichtlinien im Kontext von Kubernetes.
• Erfahrung mit MLOps-Technologien wie Kubeflow und MLflow wünschenswert.

Aufgaben

• Planung und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern.
• Optimierung der Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads.
• Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien und Monitoring-Lösungen.

Kenntnisse

Container- und Virtualisierungsumgebungen

Kubernetes

Netzwerk- und Sicherheitskonzepte

CI/CD-Pipelines

DevOps-Prinzipien

Infrastruktur als Code

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Master oder vergleichbarer Abschluss in Informatik oder verwandten Fachrichtungen

Tools

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Prometheus

Grafana

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

• Fachinformatiker/in - Anwendungsentwicklung

Veröffentlichungsdatum: Vor 3 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Wir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.
Werde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung

Mindestens 5 jährige praktische Erfahrung nach dem Studium im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)

Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien

Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)

Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code

Wünschenswert sind Kenntniss in der Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren, Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed) sowie Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich

Deine Aufgaben:

Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform

Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)

Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien

Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie

Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)

Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers

Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetesr

Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr

Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar

Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge

Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen

Über unsere Benefit-App steht Dir ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung

Wir ermöglichen Dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.b. ein Sabbatical

Wir unterstützen Deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning

Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitierst Du von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich hier

Bei Fragen steht dir das Recruiting-Team unter Angabe der Stellen-ID: 65725 gerne zur Verfügung. Tel.: [phone]