Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Berlin

JR Germany; Ulm; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Hochschule sucht eine Professur im Bereich Computer Vision. Die Position kombiniert Forschung und Lehre in einem flexiblen Arbeitsumfeld. Gesucht wird ein Bewerber mit einem Hochschulabschluss in Computer Science, umfangreicher Berufserfahrung und hervorragenden Deutsch- sowie Englischkenntnissen. Freuen Sie sich auf spannende Forschungsprojekte und ein unterstützendes Team.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten

30 Tage Jahresurlaub

Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

• Über fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei Jahre außerhalb der Hochschule.
• Erfahrung in der Lehre vorteilhaft.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte nachweisbar.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie individuelle Betreuung der Studierenden.
• Praxisnahe Vermittlung von Wissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision.

Kenntnisse

Teamorientiertes Arbeiten

Zuverlässigkeit

Engagement für Lehre

Deutsch- & Englischkenntnisse (C2)

Ausbildung

Hochschulabschluss in Computer Science oder verwandter Disziplin

Promotion (wünschenswert)

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Berlin, Ulm

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationale Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit. Beginn: Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang. Sie werden Teil eines weitreichenden Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie Verantwortung für die individuelle Betreuung der Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
• Praxisnahe Vermittlung von Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision. Ausbildung in Bereichen wie Low-Level bis High-Level Vision, Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung.
• Mitwirkung an der kreativen Entwicklung und Weiterentwicklung von Lehrformaten innerhalb des didaktischen Konzepts der IU.

Ihr Profil

• Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragender Leistung, Promotion wünschenswert.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei Jahre außerhalb der Hochschule. Erfahrung in der Lehre ist vorteilhaft.
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte nachweisbar.
• Teamorientiertes, zuverlässiges Arbeiten sowie Engagement für Präsenz- und virtuelle Lehre.
• Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach dem Hochschulgesetz Thüringens.

Wir bieten Ihnen

• Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Flexibilität in der Arbeitsorganisation.
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen.
• Ein unterstützendes Team, das sich gegenseitig fördert.
• Spannende Forschungsprojekte und Zugang zu unserem internen Forschungspool.
• Arbeiten in einem innovativen Umfeld mit aktuellen Technologien wie Chat GPT-4.
• Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge.
• 30 Tage Jahresurlaub plus zusätzliche freie Tage an Geburtstag, Heiligabend und Silvester.
• Günstiges Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr.

Wenn Sie eine neue Herausforderung suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Ihre Bewerbungsunterlagen

• Tabellarischer Lebenslauf inklusive Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde (bei Promotion aus dem Ausland Nachweis der Gleichwertigkeit)
• Kurzes Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Wir fördern Vielfalt

Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Bei uns ist jeder willkommen.

Bei Rückfragen kontaktieren Sie bitte unser Professorship Recruiting Team.