Praktikant / Werkstudent AI, Data Engineering und Science (m/w/d)

Reply Deutschland SE; Düsseldorf; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein Beratungsunternehmen in Düsseldorf sucht einen Praktikanten im Bereich Data Engineering. Du wirst viel Praxiserfahrung sammeln, indem du die Entwicklung innovativer Datenplattformen unterstützt. Du hast die Möglichkeit, Teilprojekte eigenständig zu leiten und mit Tools wie Tableau und Python zu arbeiten. Außerdem ist eine flexible Arbeitszeitgestaltung möglich, die dir helfen wird, Studium und Praktikum gut zu vereinen. Diese Position bietet auch die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit im Unternehmen zu schreiben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Möglichkeit zur Abschlussarbeit

Qualifizierung und Zertifikationen

Spannende, studentische Tätigkeit

Qualifikationen

• Du bist Student oder Absolvent eines relevanten Studiengangs.
• Interesse an Data Engineering und Data Analytics-Themen.
• Außeruniversitäre Erfahrung in Python, JavaScript und SQL.
• Interesse an On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Koordination von Aufgaben im Data und Analytics-Team.
• Ausbau von Data Pipelines und ETL-Prozessen.
• Visualisierung analytischer Daten mit Tools.
• Entwicklung von Python-basierten Tools/Add-ons.

Kenntnisse

Data Engineering Themen

Datenanalyse

Python

JavaScript

SQL

Kommunikationsfähigkeiten

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt

Tools

Alteryx

Informatica

Talend

AWS Athena/Glue

Tableau

PowerBI

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Kompetenzen aufbauen - In unserem Data und Analytics - Team sammelt Du viel Praxiserfahrung in der Konzeption und Realisierung innovativer und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
• Praxisprojekte kennenlernen - Während Deiner Zeit bei uns erhältst tiefe Einblicke wie interdisziplinären Team in die Entwicklung von innovativen und anwendungsspezifischen Datenplattformen erfolgt. Dabei unterstützt uns im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines / ETL-Prozessen z.b. mit Alteryx, Informatica, Talend und AWS Athena/Glue
• Toolset Expertise aufbauen - Du darfst mit Hilfe eines Mentor auch erste Verantwortung übernehmen in dem Du z.b. eigenständig analytische Daten mit passenden Tools wie Tableau, PowerBI oder Cloud Tools visualisierst. Dabei lernst Du worauf es hierbei in der Praxis ankommt!
• Coding at it's best: In spannenden Projekten kannst Du, auf Wunsch, Deine Fähigkeiten als Coder weiterentwickeln , indem du an der Entwicklung von Python-basierten Tools/Add-ons und Schnittstellen arbeitest

Benefits

• Eine spannende, studentische Tätigkeit die Dir sowohl im Studium als auch für Deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch Deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
• Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
• Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
• Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.

Qualifikationen

• Du bist Student oder Absolvent eines Studiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.
• Idealerweise begeisterst du dich für Data Engineering Themen und Technologien und oder für Data Analytics & Science
• Du hast erste außeruniversitäre Erfahrung in der Entwicklung mit Phyton / Javascript oder anderen höheren Programmiersprachen als auch SQL gesammelt.
• Dich interessieren sowohl onPrem- und Cloud -Umgebungen und Du willst dazu mehr erfahren.
• Du bringt Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit

Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.