Masterarbeit KI-gestützter Testprozess Zur Effizienzsteigerung Von SiL-Tests Mit Virtuellen Ste[...]

Porsche; Monsheim; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in Rheinland-Pfalz bietet eine Masterarbeit zur KI-gestützten Testoptimierung an. Die Forschung umfasst Methoden zur Testfallgenerierung und -priorisierung in virtuellen Steuergeräten und erfordert Kenntnisse in Informatik oder verwandten Bereichen. Bewerber sollten analytisches Denken sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und vielfältige Karrieremöglichkeiten sind Teil des Angebots.

Leistungen

Vielfältige Einstiegsmöglichkeiten

Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Flexible Arbeitszeitmodelle

Qualifikationen

• Kenntnisse in Softwaretest und Testautomatisierung.
• Erste Erfahrungen mit Software-in-the-Loop-Umgebungen sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Automotive-Standards (z.B. ISO 26262, ASPICE) sind von Vorteil.

Aufgaben

• Analyse bestehender Testprozesse und -frameworks für SiL mit V-ECUs.
• Identifikation von Effizienzpotenzialen und Schwachstellen.
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Hohe Eigeninitiative

Selbstständige und strukturierte Arbeit

Sehr gute Deutschkenntnisse

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Tools

Python

ML-Frameworks

Jobbeschreibung

Masterarbeit KI-gestützter Testprozess zur Effizienzsteigerung von SiL-Tests mit virtuellen Steuergeräten

Aufgaben

In der Masterarbeit wird auf die folgende zwei Forschungsfragen eingegangen: RQ1: Wie können KI-Methoden zur automatisierten Testfallgenerierung und -Priorisierung in SiL-Testprozessen mit virtuellen Steuergeräten eingesetzt werden, um die Testeffizienz zu steigern? RQ2: Welche Auswirkungen hat die Integration eines KI-gestützten Testprozesses auf die Testabdeckung, Ausführungszeit und Fehlererkennungsrate im Vergleich zu konventionellen SiL-Teststrategien? Methodik: Zur Beantwortung von RQ1 wird eine Kombination aus Design Science Research (Problemidentifikation, Artefakt-Design, Implementierung) und experimenteller Evaluation (Datengrundlage, Vergleichsszenarien, Metriken, statistische Auswertung) verwendet. Zur Beantwortung von RQ2 werden eine Vergleichsstudie (Vergleich zwischen konventionellem SiL-Testprozess und KI-gestütztem Prozess, Definition der Metriken) sowie eine statistische Auswertung (Berechnung von Mittelwerten, Standardabweichungen, Signifikanztests, Visualisierung) durchgeführt.

Rechercheaufgaben

• Analyse bestehender Testprozesse und -frameworks für SiL mit V-ECUs
• Identifikation von Effizienzpotenzialen und Schwachstellen
• Entwicklung eines Konzeptes für KI-gestützte Testoptimierung (Testfall-Priorisierung und Auswahl, Vorhersage des SW-Reifegrads, Anomalie Erkennung in Testdaten)
• Implementierung eines Prototyps (z.B. Mit Python, ML-Frameworks)
• Evaluation anhand realer Testdaten (KPIs: Testabdeckung, Laufzeit, Fehlerquote)
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Anforderungen

• Studiengänge: Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
• Studienschwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software-Engineering
• Kenntnisse in Softwaretest und Testautomatisierung
• Erste Erfahrungen mit Software-in-the-Loop-Umgebungen (von Vorteil)
• Kenntnisse in Automotive-Standards (z.B. ISO 26262, ASPICE) (von Vorteil)
• Programmierkenntnisse (Python), Grundlage der Künstliche Intelligenz und Machine Learning, Datenanalyse und Datenverarbeitung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytisches Denken, Hohe Eigeninitiative sowie selbstständige und strukturierte Arbeit, Lernbereitschaft

Unternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

Stunden

flexible Arbeitszeitmodelle

Anstellungsart

Art des Stellenangebotes

Intern

Über den Arbeitgeber

Was wir bieten

• vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten
• Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• flexible Arbeitszeitmodelle

Fähigkeiten

• Du beherrschst Deutsch

Bildung

Studiengänge: Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar Studienschwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software-Engineering