Marketing Automation & Data Specialist (m/w/d)

clicks digital GmbH; Dresden; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein digitales Marketingunternehmen in Dresden sucht einen Datenanalysten (m/w/d), der Lösungen zur Datenautomatisierung und -optimierung entwickelt. Der ideale Bewerber hat mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Automatisierung, sowie sichere Kenntnisse in Python und Marketing-Technologie. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Datenpipelines, die Optimierung von Tracking-Systemen und die Integration von KI-Modellen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Marketing-Technologie oder Automatisierung.
• Sichere Kenntnisse in Python und deren Bibliotheken.
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien wie Google BigQuery.
• Vertrautheit mit Google Tag Manager und Google Analytics.
• Fähigkeit, komplexe Datenprozesse zu strukturieren.

Aufgaben

• Automatisierung von Datenprozessen durch Skripte in Python.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Steuerung von Marketing-Kampagnen.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Tracking-Systemen.
• Integration von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung von Marketing-Strategien.
• Überwachung und technische Fehleranalyse von Datenproblemen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Automatisierung

Python

Marketing-Technologie

Technisches Denken

Teamarbeit

Tools

Google Tag Manager

Google Analytics

Pandas

NumPy

Scikit-learn

AWS

MongoDB

Jobbeschreibung

So digital unser Geschäft ist, so menschlich ist unser Miteinander. Wir sind überzeugt, dass der beste Output entsteht, wenn man sich gegenseitig inspiriert, voneinander lernt und gemeinsam neue Ideen entwickelt. Unsere #teamkultur ist ein zentraler Baustein unseres Erfolges - und das spürst du vom ersten Tag an. Wir leben eine offene Feedback‑Kultur, feiern gemeinsam Erfolge und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder weiterentwickeln kann.

In dieser Rolle geht es nicht darum, stumpf Daten zu verwalten – du entwickelst Lösungen, die unser Marketing‑Team wirklich weiterbringen. Von der Optimierung der Tracking‑Infrastruktur über die Entwicklung von Workflows mit Python bis zur Integration von KI‑Modellen – du sorgst dafür, dass unsere Daten nicht nur erfasst, sondern sinnvoll genutzt werden. Dabei arbeitest du eng mit unseren Analysten, Entwicklern und Performance‑Marketing‑Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen noch präziser und effizienter zu machen. Klingt nach einem Job, der dir liegt? Dann lass uns sprechen!

Verantwortlichkeiten

• Datenprozesse automatisieren

  Du entwickelst Skripte und Workflows in Python, um wiederkehrende Prozesse effizient zu automatisieren. Dabei baust und pflegst du Datenpipelines, die Marketing‑Daten aus verschiedenen Kanälen zusammenführen. APIs und Cloud‑Technologien wie Google BigQuery, AWS oder MongoDB nutzt du für einen nahtlosen Datenaustausch.

• Datenmodellierung & Analyse

  Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die Marketing‑Kampagnen gezielter steuern. Dabei bereitest du Daten strukturiert für Visualisierungen und Dashboards vor. Durch die Implementierung von A/B‑Tests und fortgeschrittenen Analysen verbesserst du kontinuierlich die Performance.

• Tracking‑ & Tagging‑Infrastruktur optimieren

  Du baust die Tagging‑Architektur mit dem Google Tag Manager und anderen Tracking‑Tools auf und entwickelst sie weiter. Dabei stellst du sicher, dass alle Daten über Performance‑Kanäle (Paid Search, Paid Social, Programmatic) hinweg konsistent und zuverlässig sind. Mit gezielten Tracking‑Mechanismen machst du den Erfolg unserer Kampagnen messbar.

• KI‑ und Machine‑Learning‑Modelle integrieren

  Du entwickelst automatisierte Entscheidungsmodelle, die datengetriebene Marketing‑Strategien unterstützen. Machine Learning hilft dir, Kampagnen zu optimieren und Zielgruppen präziser zu analysieren. Durch Predictive Analytics kannst du das Verhalten von Nutzer*innen besser vorhersagen.

• Monitoring & technische Fehleranalyse

  Du entwickelst Monitoring‑ und Alarmsysteme, um Tracking‑ und Datenprobleme frühzeitig zu erkennen. Gemeinsam mit Entwicklern und Data Scientists sorgst du dafür, dass unsere Infrastruktur zuverlässig und leistungsstark bleibt.

Das sind wir

Da bist du ja – wir haben schon auf dich gewartet! Daten und Automatisierung sind genau dein Ding? Du möchtest Prozesse nicht nur verstehen, sondern sie schlanker, smarter und effizienter machen? Dann bist du hier richtig. Wir suchen jemanden, der sich tief in Datenstrukturen reindenkt, Automatisierungen clever einsetzt und aus Zahlen konkrete Handlungsempfehlungen ableitet.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Datenanalyse & Automatisierung

  Du hast mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Marketing‑Technologie oder Automatisierung. Python gehört zu deinem Werkzeugkasten, und du arbeitest sicher mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy oder Scikit‑learn. Zudem hast du Erfahrung mit Datenbanken und Cloud‑Technologien wie Google BigQuery, AWS oder MongoDB.

• Marketing‑Technologie & Tracking‑Expertise

  Du bist vertraut mit Google Tag Manager, Google Analytics und Server‑Side‑Tracking. Zudem kennst du dich mit Attribution‑Modellen aus und hast Erfahrung mit der API‑Integration sowie der Verarbeitung von Daten aus Werbeplattformen wie Google Ads, Facebook Ads oder Programmatic Advertising.

• Technisches & analytisches Denken

  Du kannst komplexe Datenprozesse strukturieren und optimieren. Statistische Analysen und datengetriebene Entscheidungsfindung sind für dich keine Hürde, sondern ein fester Bestandteil deiner Arbeit. Außerdem entwickelst du gerne technische Lösungen, um Prozesse effizienter zu gestalten.

• Kommunikationsstärke & Teamarbeit

  Du kannst technische Konzepte verständlich erklären und arbeitest gerne eng mit verschiedenen Teams zusammen. Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und Tools wie Jira, Confluence oder GitHub bringst du ebenfalls mit.

Uns interessiert vor allem, ob wir zusammenpassen – deshalb steht das persönliche Kennenlernen im Vordergrund.