Machine Learning Engineer (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Remote; EUR 100.000 - 125.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Softwareunternehmen in Jena sucht einen Machine Learning Engineer, der KI-Modelle für Bilder und Texte entwickelt. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning Frameworks wie TensorFlow mit. Das Unternehmen bietet 100% remote Arbeit, 30 Tage Urlaub und ein marktkonformes Gehalt. Die Einarbeitung ist umfangreich und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten. Bewerbungen können direkt per E-Mail an [e-mail] geschickt werden, mit einem Hinweis auf das Wort 'Erdbeere'.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Wahlweise Dienst-Fahrrad oder Deutschlandticket

Lohnumwandlung für KiTa-Platz

Umfangreiche Einarbeitung

Qualifikationen

• Erfahrung in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch.
• Hintergrundwissen in Linearer Algebra und Statistik.
• Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen.
• Evaluation neuer KI-Modelle.
• Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung zur Integration von Modellen.

Kenntnisse

Python

TensorFlow

PyTorch

Künstliche Intelligenz

Computer Vision

Natural Language Processing

Lineare Algebra

Statistik

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Information, Mathematik, Physik oder Data Science

Tools

CUDA

MLOps

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Employer: ICO-LUX GmbH

Job type: Vollzeit, unbefristet

Wer wir sind:

ICO-LUX ist eine kleine Softwarefirma mit Sitz in Jena. Unsere Mission ist es, Fälschern, Betrügern und Abzockern das Leben schwer zu machen. Wir entwickeln Software, um Dokumente auf ihre Echtheit zu prüfen.

Täglich werden in Deutschland Millionen von Dokumenten per Post, gescannt per eMail-Anhang oder als App-Foto verschickt. Die meisten Absender haben ehrliche Interessen. Doch Papier ist nicht fälschungssicher. Betrüger versuchen, die automatisierte Verarbeitung von Dokumenten auszunutzen, indem sie diese zum eigenen Vorteil manipulieren - und schaden so der Allgemeinheit. Doch damit ist nun Schluss, denn wir finden sie - und dafür brauchen wir dich!

Dein Profil:

Das erwarten wir von dir:

• Du beherrschst Python sehr gut und kennst gängige Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder auch LangChain aus längerer, praktischer Erfahrung.
• Du kennst dich aus in der Welt der Künstlichen Intelligenz: von Computer Vision (CV) bis Natural Langauge Processing (NLP), von Clusteralgorithmen bis Anomaliedetektion, von Convolutional Neural Networks (CNNs) über Autoencoder bis zu Klassifkationsframeworks wie XGBoost kannst du aus Erfahrung mitreden.
• Du hast solides Hintergrundwissen in Gebieten wie Linearer Algebra und Statistik, bspw. durch ein abgeschlossenes Studium in Information, Mathematik, Physik oder Data Science.
• Du lernst gern von den neusten Trends der generativen KI (genAI, auch LLMs), kannst Ergebnisse einordnen und gut kommunizieren.
• Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.

Von Vorteil sind Kenntnisse in einem oder mehren der folgenden Bereiche:

• Ein Plus ist Hardwareverständnis von CPUs und GPUs sowie möglicherweise Erfahrung in GPU-Programmierung (z.B. in CUDA).
• Von Vorteil ist Erfahrung beim Deployen von Modellen ("MLOps", Container, CI / CD pipelines, monitoring) sowie der Integration von Modellen in eine bestehende Softwarelandschaft.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Training von KI- bzw. Machine-Learning-Modellen auf Bildern, Text und anderen Daten
• Evaluation von neuen KI-Modellen und Vergleich mit klassischen Ansätzen
• Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung zur Integration von Modellen in Produktivsysteme
• 100% remote möglich.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag, je nach Erfahrung Einstiegsgehalt 5'000 € bis 5'500 € Monatsbrutto.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr. 38-Stunden-Woche.
• Umfangreiche Einarbeitung und Möglichkeiten zur Weiterbildung.
• Lohnumwandlung für KiTa-Platz.
• Wahlweise Dienst-Fahrrad oder Deutschlandticket.
• Keine Geheimniskrämerei - regelmäßige Team-Meetups. Mitsprache und kurze Entscheidungswege.

Eine umfangreiche formale Bewerbung ist möglich, aber nicht nötig. Gern können wir einen Termin für ein Kennenlerngespräch vereinbaren: Schreibe einfach eine Mail mit “Machine Learning” im Betreff an Lars unter [e-mail] . Wichtig dabei: die Bewerbung sollte eine kurze Info enthalten, wie viele Rs im Wort Erdbeere vorkommen, damit wir automatisierte Bewerbungen schnell verwerfen können.