Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

adesso SE; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Hamburg sucht einen Fachmann im Bereich Machine Learning, der moderne Lösungen auf der Google Cloud entwickelt. Zu den Aufgaben gehören die Integration von Machine Learning-Modellen in produktionsbereite Daten-Pipelines sowie die Übersetzung von Kundenanforderungen in individuelle Lösungen. Bewerber sollten Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen haben sowie Erfahrung mit Google Cloud-Produkten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich.
• Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, Java, Go oder Node.js.
• Sichere Kenntnisse über Google Cloud-Produkte und APIs.
• Erfahrungen im Umgang mit der Linux-Konsole.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
• Integration von Machine Learning-Modellen in produktionsbereite Daten-Pipelines.
• Übersetzung von Kundenanforderungen in maßgeschneiderte Lösungen.
• Mitwirkung an der Konzeption und Beratung für Software-Architekturen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computerlinguistik

Python

Java

Go

Node.js

Linux

Deutsch (sehr gut)

Englisch (gut)

Ausbildung

Studium oder Ausbildung im IT-Bereich

Tools

Google Cloud

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

• Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
• Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
• Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
• Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
• Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse