KI für inklusives Onboarding in der Verwaltung

Hs Owl; Lemgo; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule in Nordrhein-Westfalen sucht eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in für das Projekt zur KI-gestützten inklusiven Einarbeitung. Zu den Aufgaben gehören eigenverantwortliche Mitarbeit im Projekt, Forschungs- und Softwareentwicklungsaufgaben sowie wissenschaftliche Publikationstätigkeiten. Kandidaten sollten ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Fachrichtungen vorweisen und Interesse an einer Promotion mitbringen. Vorteile sind ein modernes Arbeitsumfeld und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Familiengerechtes Arbeitsumfeld

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Zusatzversorgung

Qualifikationen

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in relevanten Fachbereichen.
• Solide Grundlagen in datengetriebenen Prozessen und KI-Methoden.
• Interesse an einer Promotion.

Aufgaben

• Eigenverantwortliche Mitarbeit im Projekt KI-InnOMATiV.
• Forschung und Softwareentwicklung zu KI-gestützten Onboarding-Prozessen.
• Wissenschaftliche Publikationstätigkeiten.

Kenntnisse

Datengetriebene Prozessanalyse

Moderne KI-Methoden

Sichere Deutschkenntnisse

Sichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik

Tools

LLMs

Jobbeschreibung

IT’S TIME TO GROW.

Verstärken Sie unsere Hochschule am Institut für industrielle Informationstechnik - inIT als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d):

KI für inklusives Onboarding in der Verwaltung

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Campus Lemgo

befristet: 31.12.2028

Vollzeit

Wir sind die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. In Lemgo, Detmold und Höxter qualifizieren wir etwa 5.700 Studierende: persönlich, professionell und zukunftsorientiert. Dabei pflegen wir interdisziplinären Austausch und profitieren von kooperativen Strukturen. So gestalten wir aktiv unser wertschätzendes Arbeits- und Bildungsumfeld an allen Standorten. Starke Institute und internationale Netzwerke tragen unsere Innovationen aus der anwendungsnahen Forschung nachhaltig in die dynamische Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe – und weit darüber hinaus.

Ihre Aufgaben

• Eigenverantwortliche Mitarbeit im Projekt KI-InnOMATiV – Künstliche Intelligenz für inklusives Onboarding in Mixed-Ability-Teams in der Verwaltung
• Forschung und Softwareentwicklung zu KI-gestützten Onboarding-Prozessen
• Wissenschaftliche Publikationstätigkeiten
• Kooperation mit Praxis- und Wissenschaftspartnern

Ihr Profil

Sie bringen mit

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Information Technology (IT) oder in Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften mit nachweisbarem Informatikanteil
• Solide Grundlagen in der datengetriebenen Prozessanalyse (Process Mining) und in modernen KI-Methoden, insbesondere LLMs, sowie Kenntnisse in XAI zur Modell- und Ergebnisinterpretation
• Interesse an einer Promotion
• Strukturiertes, ziel- und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

Wir wünschen uns außerdem

• Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Praktische Erfahrung mit LLMs (z. B. RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Evaluation)

Wir bieten Ihnen

• Ein modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
• Eine Vergütung – je nach Ausbildungs- und Kenntnisstand – bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
• Eine betriebliche Zusatzversorgung
• Laufend umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten – fachlich, didaktisch und persönlich
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe vertritt das Prinzip Qualität durch Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen, insbesondere im wissenschaftlichen Bereich. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

www.th-owl.de/karriere

Wir freuen uns auf Sie!

Wir nehmen Ihre vollständige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) gern bis zum 02.01.2026 entgegen.

Bitte nutzen Sie zum Versand der Unterlagen ausschließlich unser Online-Bewerbungsformular (siehe unten), und richten Sie Ihr Anschreiben unter Angabe der Kennziffer 052925 an Frau Prof.'in Dr. Jessica Rubart aus dem Fachbereich Informatik und Automation.

Sie haben Fragen?

Bei individuellen Fragen zum Bewerbungsprozess hilft Ihnen Annette Dziecielski aus dem Dezernat Personal und Organisation gerne weiter: [phone].

Inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet gern Prof.'in Rubart: [phone].