JUNIOR SITE RELIABILITY ENGINEER MIT FOKUS AUF KI-THEMEN (m/w/d)

Kaiser X Labs GmbH; Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Hannover sucht einen Mitarbeiter zur Unterstützung beim Aufbau einer internen Plattform und der Automatisierung von ML-Pipelines. Der Kandidat sollte eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich oder einen Bachelor in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet haben. Praktische Erfahrungen und Kenntnisse in MLOps sind von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind notwendig.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung oder Bachelor in relevanten Bereichen.
• Praktische Erfahrungen im Bereich MLOps oder Machine Learning.
• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen.

Aufgaben

• Unterstützen beim Aufbau einer internen Plattform.
• Automatisieren von ML-Pipelines.
• Zusammenarbeiten mit Data Scientists und Solution Engineers.

Kenntnisse

MLOps

Programmiersprache (Java, Python)

Kommunikationsfähigkeiten

Problemlösefähigkeiten

Teamarbeit

AWS

Containerisierung

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker oder Bachelor in Informatik/IT/Data Science/Physik/Mathematik

Tools

Git

AWS Bedrock

Terraform

Kubernetes

Jobbeschreibung

Permanent employee,Full-time· Munich - Stuttgart - Frankfurt - Hanover

YOUR ROLE

DEINE ROLLE & VERANTWORTLICHKEITEN

• Plattformentwicklung: Du unterstützst beim Aufbau einer internen Plattform für den Betrieb und das schnelle Prototyping von KI‑UseCases.
• Automatisierung: Du automatisierst ML‑Pipelines und Agentic AI Flows, um effiziente und skalierbare Prozesse zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und Solution Engineers zusammen, um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Überwachung: Du überwachst produktive KI‑UseCases und sorgst für deren Zuverlässigkeit und Effizienz.

YOUR PROFILE

DEINE ERFAHRUNG IST DAS, WONACH WIR SUCHEN

• Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/f/d) Systemintegration oder abgeschlossenes (Bachelor-) Studium der Informatik, Informationstechnologie, Data Science, Physik oder Mathematik, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich MLOps oder Machine Learning
• Grundkenntnisse in MLOps‑Praktiken und Verständnis von CI/CD‑Prozessen
• Erste Erfahrung mit Containerisierung und AWS als Cloud Service Provider
• Kenntnisse in Java, Python oder einer anderen Programmiersprache
• Umgang mit Versionierungssystemen wie Git
• Wünschenswert sind Kenntnisse in AWS Bedrock, Terraform und Kubernetes
• Grundkenntnisse mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Teamarbeit
• Hohe Problemlösefähigkeiten und Eigeninitiative
• Bereitschaft zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld sowie zur gelegentlichen Reisetätigkeit
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Fester Wohnsitz in Deutschland (eine Erwerbstätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich)

THE USER EXPERIENCE COMPANY OF ALLIANZ
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