(Junior) Data Scientist (m/w/d)

Reply Deutschland SE; Berlin; Hybrid; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science mit Sitz in Berlin sucht einen Junior Data Scientist. Die Rolle umfasst das Entwickeln und Implementieren von Datenmodellen sowie das Arbeiten an großen Datenprojekten. Bewerber sollten über einen Abschluss in einem technischen Gebiet verfügen und gute Kenntnisse in Python, SQL sowie Cloud-Technologien mitbringen. Die Position bietet flexible Arbeitsbedingungen und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.

Leistungen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Flexible Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Einschlägige Erfahrung in der Datenwissenschaft und im Datenmanagement.
• Gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Vertrautheit mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning.
• Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwickeln und Implementieren von Datenmodellen und -algorithmen.
• Wartung von Datenpipelines und Dashboards.
• Arbeiten an komplexen Projekten und Datensätzen.
• Enger Austausch mit Kunden zur Analyse ihrer Probleme.

Kenntnisse

Datenwissenschaft

Datenmanagement

Python

SQL

Cloud-Plattformen

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Studienabschluss mit technischem Hintergrund

Tools

R

Rust

Pyspark

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen
• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass. Und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang
• Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
• Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
• Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren
• Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.