Hilfswissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für den Bereich Digitale Assistenz- und Lernsysteme

Fraunhofer IFF; Magdeburg; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Forschungseinrichtung in Deutschland sucht eine wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung bei der didaktischen Konzeption und Realisierung digitaler Assistenzsysteme. Ziel ist es, die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu fördern. Bewerber sollten in einer humanwissenschaftlichen Fachrichtung studieren und Kenntnisse in qualitativen Forschungsmethoden mitbringen. Die Stelle bietet vielseitige Einblicke in innovative Technologien und hybrides Arbeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium.

Leistungen

Vielseitige Einblicke in Technologien

Möglichkeiten zur persönlichen Weiterbildung

Unterstützung durch ein interdisziplinäres Team

Hybrides Arbeiten

Qualifikationen

• Studium in einer humanwissenschaftlichen Fachrichtung.
• Kenntnisse in qualitativen Forschungsmethoden und Organisationsentwicklung.
• Fließendes Deutsch ist notwendig.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Erhebung und Aufbereitung von Erfahrungswissen.
• Mitarbeit bei der Entwicklung digitaler Wissensformate.
• Analyse und Systematisierung von Daten sowie Erstellung wissenschaftlicher Berichte.

Kenntnisse

Kenntnisse zu qualitativen Forschungsmethoden

Vorkenntnisse im Bereich der Organisationsentwicklung

Begeisterung für Innovations- und Entwicklungsprojekte

Spaß an disziplinenübergreifender Zusammenarbeit

strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

fließendes Deutsch in Wort und Schrift

Ausbildung

Bachelor in Bildungs- oder Arbeitswissenschaft

Jobbeschreibung

Das Fraunhofer IFF gehört zu den führenden Forschungseinrichtungen in Deutschland im Bereich Produktionstechnik. Wir sind Technologiepartner für das Planen, Entwickeln, Ausrüsten und Betreiben von Arbeits-, Produktions- und Logistiksystemen sowie die sie versorgenden Infrastrukturen: Wir gestalten Arbeitssysteme, in denen Mensch und Maschine zukünftig gemeinsam arbeiten. Diese Arbeitssysteme verbinden wir zu effizienten Produktions- und Logistiksystemen und vernetzen sie über intelligente Infrastrukturen untereinander und mit ihrer Umgebung.

Unsere Abteilung für Menschzentrierte Arbeitssysteme entwickelt innovative Lösungen und Technologien, die Menschen in produzierenden Unternehmen unterstützen und sichere Arbeitsumgebungen schaffen. Unser Ziel ist es, die individuellen Stärken von Mensch und Maschine optimal zusammenzuführen, um Fachkräfte zu entlasten und die Folgen des demografischen Wandels effektiv zu meistern. Im Themenschwerpunkt "Erfahrungstransfer" werden narrative Methoden mit modernen Technologien verknüpft – etwa Virtual Reality (VR), Assistenzsysteme oder Künstliche Intelligenz (KI), um das wertvolle Wissen von Mitarbeitenden zu sichern und an folgende Generationen weiterzugeben.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Die Gestaltung innovativer Wissensmanagement-Strategien und die Erforschung der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine sind dein Thema?

Dann bieten wir dir ab Januar 2026 eine spannende Tätigkeit als:

WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT

Du unterstützt bei der didaktischen Konzeption und Realisierung digitaler Assistenz- und Lernsysteme und hast dabei vor allem die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine (Assistenztechnologien, Roboter etc.) im Blick. Mit deiner Kompetenz aus einem humanwissenschaftlichen Studiengang unterstützt du bei der didaktischen Gestaltung von Technologien und Methoden.

Besonderer Fokus liegt auf der Mitwirkung in einem Forschungsprojekt zur Sicherung von Erfahrungswissen.

Die Schwerpunkte deiner Tätigkeit liegen in der:

• Unterstützung bei der Erhebung und Aufbereitung von Erfahrungswissen durch Interviews, Beobachtungen und Dokumentenanalysen im Rahmen laufender Forschungsprojekte
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Gestaltung digitaler Wissensformate (z. B. Fallgeschichten, Checklisten, visuelle Assistenzsysteme)
• Unterstützung bei der Analyse und Systematisierung von Daten sowie bei der Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Präsentationen zum Thema Wissens- und Erfahrungstransfer

Hiermit bringen Sie sich ein

Du studierst in einer humanwissenschaftlichen Fachrichtung und kannst idealerweise einen Bachelor auf dem Gebiet Bildungs- oder Arbeitswissenschaft (oder vergleichbar) vorweisen.

Darüber hinaus bringst du folgendes in unser interdisziplinäres Team ein:

• Kenntnisse zu qualitativen Forschungsmethoden,
• Vorkenntnisse im Bereich der Organisationsentwicklung,
• Begeisterung für Innovations- und Entwicklungsprojekte in technischen Anwendungsfeldern,
• Spaß an der disziplinenübergreifenden Zusammenarbeit (intern/extern) im Team,
• strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise,
• fließendes Deutsch in Wort und Schrift.

Was wir für Sie bereithalten

• vielseitige Einblicke in aktuelle anwendungsorientierte Technologien,
• Möglichkeiten zur persönlichen längerfristigen Weiterentwicklung am Fraunhofer IFF (Gemeinsame Themenfindung und Betreuung der Masterarbeit),
• ein interdisziplinäres Team, welches dir persönlich mit Rat und Tat zur Seite steht,
• hybrides Arbeiten, sodass du deinem Studium gerecht werden kannst

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied!

Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Stelle beantwortet Ihnen gern:

Frau Pia Stürzebecher

Abteilung: Digitale Assistenz-Lernsysteme

Mail: [e-mail]

Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF

www.iff.fraunhofer.de

Kennziffer: 82113 Bewerbungsfrist: