Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) - Forecasting & Marketing Solutions

Bionorica SE; Lähr; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen für pflanzliche Arzneimittel in Bayern sucht einen datenwissenschaftlichen Spezialisten zur Betreuung ihrer KI-Forecast-Applikationen und zur Datenanalyse. Zu den Aufgaben zählen die Weiterentwicklung von Tools und das Projektmanagement in einem agilen Umfeld. Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in Data Science oder Informatik, umfassende Kenntnisse in R und Python sowie Erfahrung in der Arbeit mit BI-Tools. Flexible Arbeitsmodelle und ein verantwortungsvolles Arbeitsumfeld werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Homeoffice-Möglichkeiten

Leistungsgerechte Vergütung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbar.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration.
• Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und modernen Machine-Learning-Ansätzen.

Aufgaben

• Betreuung der KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose.
• Datenextraktion und -visualisierung umsetzen.
• Koordination von Entwicklungsprojekten.

Kenntnisse

Kenntnisse in R

Kenntnisse in Python

SQL

Datenanalyse

Frontend-Erfahrung

Projektmanagement

Scrum/Kanban

Ausbildung

Studium in Data Science oder Informatik

Tools

Power BI

Azure

TensorFlow

Jobbeschreibung

Bionorica ist, mit ca. 2.200 Mitarbeitern weltweit, der deutsche Marktführer für apothekenpflichtige pflanzliche Arzneimittel. Seit über 90 Jahren entschlüsseln wir die Geheimnisse der Natur, indem wir die Erkenntnisse der traditionellen Arzneipflanzen-Therapie mit den zukunftsweisenden Ergebnissen der naturwissenschaftlichen Forschung vereinen. „Phytoneering“ heißt die Formel unseres Erfolges, mit der wir seit Jahren auf Wachstumskurs sind. So erschließen wir mit innovativen, hochwirksamen pflanzlichen Arzneimitteln neue Märkte.

Ihre Aufgaben:

• Betreuung und Weiterentwicklung unserer KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose
• Strukturierung, Abruf und Erweiterung der zugrundeliegenden Datenbank
• Monatliche Generierung, Evaluation und Verantwortung der KI-Prognosen
• Koordination von Entwicklungsprojekten zu Marktprognosen und Saisonstartprognosen
• Unterstützung im Aufbau und Betreuung des neuen Self-Service Marketing Mix Modeling (MMM) Tools
• Eigenständige Umsetzung von Datenextraktion, -analyse und -visualisierung sowie Frontendentwicklung
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen für komplexe Planungs-, Vertriebs- und Marketing-Herausforderungen zu priorisieren und umzusetzen
• Koordination der Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister

Diese Anforderungen sollten Sie erfüllen:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in R (inkl. Shiny, plumber) und/oder Python (TensorFlow) sowie SQL
• Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenintegration, Cloud-Services (Azure) und BI-Tools (Power BI)
• Fundierte Kenntnisse in Zeitreihenanalyse (Prophet, ARIMA) und Integrated Business Planning sowie modernen Machine-Learning-Ansätzen (KNN TensorFlow, insbesondere rekurrente Netze, LSTM-Netze, Autoencoder, Feed-forward-Netze)
• Ausgeprägte Frontend-Erfahrung in Web-/App-Entwicklung (Shiny) und UI/UX-Design sowie Deployment (CI/CD, Monitoring, IT-Security)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban)

Wir bieten Ihnen:

• Ein global agierendes inhabergeführtes Familienunternehmen mit Bekenntnis zur sozialen Verantwortung
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Verantwortungsvolle Tätigkeitsfelder mit einer qualifizierten Einarbeitung sowie einer leistungsgerechten Vergütung mit attraktiven Sozialleistungen und betrieblicher Altersvorsorge
• Spannende Perspektiven in einem weltweit wachsenden Unternehmen mit vielfältigen fachlichen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten

Sind Sie offen für Neues? Dann nutzen Sie Ihre Chance. Bewerben Sie sich bitte über unser Online-Bewerbungsformular. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Ansprechpartner/in

Bionorica SE • Human Resources
Frau Theresa Frank