Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)

TransnetBW GmbH; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen der REWE Group in Köln sucht einen Data Scientist, der aktiv die Zukunft gestaltet. Du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für die PENNY Landesgesellschaften schaffen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Das Unternehmen bietet eine attraktive Vergütung, Mitarbeiter-Rabatte und flexible Arbeitszeiten. Es erwartet dich ein internationales Arbeitsumfeld, in dem du Verantwortung übernehmen kannst.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Mitarbeitendenrabatte

Flexibles Arbeiten

Gesundheitsmanagement

Weiterbildung

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit starkem Praxisbezug.
• Du verstehst neue Geschäftsfragen schnell und entwickelst passende Modelle.
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.

Aufgaben

• Treibe spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert schaffen.
• Entwickle und implementiere komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines.
• Arbeiten interdisziplinär mit den PENNY Landesgesellschaften.

Kenntnisse

Kommunikationsstärke

Analytisches Denken

Pragmatismus

Teamarbeit

Serviceorientierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften

Tools

Python

SQL

pandas

scikit-learn

Matplotlib

Git

Jobbeschreibung

Vor 16 Stunden Gehören Sie zu den ersten 25Bewerber:innen.

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 944603

Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Kolleg:innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben.

Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern: Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund:innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. Deine Analysen und Modelle beeinflussen direkt, wie wir Märkte steuern und Kundenerlebnisse verbessern.

Was Du bei uns bewegst

• Dein Impact: Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Ob Churn-Analysen oder Pricing-Modelle: Deine Arbeit beeinflusst Entscheidungen direkt und sichtbar.
• Gestaltungsräume nutzen: Bringe deine Ideen ein, probiere Neues aus und teste mutig. Dank kurzer Entscheidungswege und direktem Draht zum Management kannst du erfolgreiche Ansätze schnell umsetzen – ohne lange Prozesse, sondern pragmatisch und hands‑on.
• Innovation vorantreiben: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine‑Learning‑Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Forecasting, Recommendation und Klassifikation.
• Internationales Arbeitsumfeld: Du arbeitest interdisziplinär mit den PENNY Landesgesellschaften am End‑to‑End‑Analytics‑Prozess in einer internationalen Umgebung.

Was uns überzeugt

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Kommunikationsstärke, analytisches Denken und Pragmatismus zeichnen dich aus. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen.
• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
• Du verstehst neue Geschäftsfragen schnell und entwickelst passende Modelle – auch wenn Prozesse noch nicht perfekt definiert sind.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit starkem Praxisbezug. Du bist vertraut mit Libraries wie pandas, scikit‑learn und Matplotlib sowie Methoden der Softwareentwicklung (Git, CI/CD).
• Du bist serviceorientiert, arbeitest gerne im Team und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl. Neue Technologien und Trends behältst du stets im Blick und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.

Was wir bieten

• Eine attraktive Vergütung: mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket oder Vorteilen beim Fahrradleasing.
• Mitarbeitendenrabatte: 5 % bei PENNY und REWE, 4 % bei toom Baumarkt, 2–4 % Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.
• Den sicheren Arbeitgeber: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
• Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben: flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle und Unterstützung bei der Suche nach Kinder- und Pflegebetreuung.
• Unser Gesundheitsmanagement: Vorsorgeuntersuchungen, kostenlose Sportkurse und Tipps zu Ernährung über unser Gesundheitsportal sowie externe Beratungsmöglichkeiten bei beruflichen oder persönlichen Herausforderungen.
• Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E‑Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.

Weitere Informationen erhältst du unter https://jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online‑Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 944603)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale – gleichermaßen willkommen sind.

Important note – Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non‑EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.