Data Scientist Optimization (m/w/d)

ESFORIN SE; Essen; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein europäisches Energie-Scale-up sucht einen Data Scientist Optimization, der für die Weiterentwicklung und den operativen Einsatz von Optimierungsalgorithmen verantwortlich ist. Sie verbinden mathematische Modellierung mit energiewirtschaftlichem Verständnis, um direkt zur Wertschöpfung der Kunden beizutragen. Es werden ein Masterabschluss in einem quantitativen Fachbereich und starke Python-Kenntnisse erwartet. Das Unternehmen bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine hybride Arbeitsumgebung.

Leistungen

Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket

30 Tage Erholungsurlaub

Moderne technische Ausstattung

JobRad oder JobTicket möglich

Kostenlose Getränke und Obst

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich.
• Praktische Erfahrung in gemischt-ganzzahliger Optimierung.
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Weiterentwicklung von Optimierungsalgorithmen.
• Implementierung von Gebotsstrategien für Energiemärkte.
• Performance-Analyse und Optimierung der Modelle.

Kenntnisse

Optimierungsexpertise

Analytisches Denken

Programmierung in Python

Teamarbeit

Kommunikation

Ausbildung

Master oder vergleichbarer Abschluss in Mathematik, Data Science oder Informatik

Tools

Python mit pyomo oder linopy

Git

FastAPI

Jobbeschreibung

Wer wir sind:

Standort: Essen oder Teltow | Start: Ab sofort | Arbeitszeit: 40 Stunden/Woche | Hybrid

Als europäisches Energie-Scale-up treiben wir die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglichen so die tiefere Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte.
Unsere Mission ist es, mit Daten, intelligenten Optimierungsmodellen und technologischer Exzellenz messbaren wirtschaftlichen und systemischen Impact zu schaffen.

Deine Rolle: Data Scientist Optimization

In dieser Rolle bist Du verantwortlich für die Weiterentwicklung und den operativen Einsatz unserer Optimierungsalgorithmen im Spannungsfeld von Stromhandels- und Regelenergiemärkten.
Du verbindest mathematische Modellierung, energiewirtschaftliches Verständnis und saubere Software-Umsetzung – und trägst damit direkt zur Wertschöpfung unserer Kunden und zur Skalierung unseres Geschäftsmodells bei.

Dein Impact bei uns – strategisch & technologisch führend:

• Optimierungsmodelle & Algorithmen:
  Du betreust und entwickelst unsere Algorithmen zur Cross-Market-Optimierung weiter und passt sie an unterschiedliche Anlagenkonstellationen und Marktanforderungen an.
• Gebotsstrategien & Marktlogik:
  Du konzipierst und implementierst Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte unter Berücksichtigung von Besicherungs- und Restriktionskriterien.
• Performance & Modellgüte:
  Du analysierst die Performance unserer Optimierungsmodelle sowie die Qualität zugrunde liegender Prognosen und leitest gezielt Verbesserungen ab.
• Schnittstelle zu Business & Handel:
  In enger Zusammenarbeit mit Vertrieb und Händlern übersetzt Du technische Modelllogik in wirtschaftlich belastbare Erlösprognosen und abgestimmte Anlagenrestriktionen.
• Skalierbare Prozesse & Systeme:
  Gemeinsam mit dem Entwicklerteam baust Du eine robuste, wartbare und skalierbare Prozess- und Systemlandschaft für den operativen Betrieb unserer Optimierung auf.

Das bringst Du mit – tiefes Know-how & Innovationsgeist:

• Akademischer Hintergrund:
  Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung mit starkem Fokus auf Optimierung, Statistik oder algorithmische Modellierung.
• Optimierungsexpertise:
  Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsmodellen, insbesondere in der gemischt-ganzzahligen Optimierung (MILP).
• Programmierung & Tools:
  Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit pyomo oder linopy, sowie pandas und FastAPI. Kenntnisse in C# sind ein Plus.
• Software-Engineering-Praxis:
  Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git), containerisierten Anwendungen und Orchestrierungsumgebungen.
• Analytisches Denken:
  Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren und zu abstrahieren.
• Kommunikation & Teamarbeit:
  Du kannst technische Inhalte verständlich vermitteln, arbeitest gern interdisziplinär und verstehst Dich als aktiver Teil eines Teams.
• Sprachen:
  Deutsch und Englisch auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau in Wort und Schrift.

Nice to have

• Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden
• Grundverständnis energiewirtschaftlicher Prozesse (kein Muss, aber klarer Vorteil)

Weitere Motivatoren, um bei uns durchzustarten:

Wir bieten eine herausfordernde und aufregende Arbeit in einem Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und die Flexibilisierung der Energien einsetzt. Unser Ziel ist es, die Energiewende zusammen mit DIR aktiv mitzugestalten.

Zudem kannst du dich darauf freuen:

• Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und 30 Tage Erholungsurlaub
• Motivierte und teamorientierte Kollegen: innen – Du arbeitest mit einem Team mit individuellen Talenten zusammen, die den Erfolg des Unternehmens täglich positiv beeinflussen
• Ein innovatives und dynamisches Umfeld, welches zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewende beiträgt
• Entwicklungsmöglichkeiten und Fortbildungsprogramme individuell auf Dich abgestimmt
• Großartiges Arbeitsumfeld mit gelebter Flexibilität in Bezug auf Arbeitsort (Home-Office / Mobile Work) & Arbeitszeit
• Moderne, technische Ausstattung und kollaborative Atmosphäre, um gemeinsam kreative Lösungen zu erarbeiten
• Je nach Anstellungsmodell ist für Dich ein JobRad oder JobTicket möglich. Damit bist Du mobil und kommst zudem nachhaltig von A nach B.
• In unserem modernen Office in Essen oder Berlin erwartet Dich ein gut ausgestatteter Arbeitsplatz sowie kostenlosen Getränken (Kaffee, Tee, Wasser) und frischem Obst für Deinen Vitaminhaushalt
• Kurze Kommunikationswege und flache Hierarchien motivieren zur aktiven und innovativen Mitgestaltung des Erfolgs des Unternehmens