Data Scientist (m/w/d)

enercity; Hannover; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Energie in Niedersachsen, Hannover sucht einen Data Scientist, der prädiktive Modelle entwickelt und innovative Datenprodukte erstellt. Ideale Kandidaten haben ein Masterstudium in einem quantitativen Bereich, mindestens 2 Jahre Erfahrung, und sind versiert in Python sowie Azure. Zu den Aufgaben gehören die Automatisierung von Berichten und das Testen von KI-Modellen. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
• Bereits Erfahrung mit Reporting-Tools oder schnelle Lernbereitschaft.
• Fähigkeit, technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.

Aufgaben

• Entwicklung prädiktiver Modelle und erweiterter Analysen.
• Erstellung automatisierter Berichte zur Überwachung der KI-Systeme.
• Entwicklung innovativer Datenprodukte und Visualisierungen.
• Testen und Validieren von KI-Modellen.
• Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.

Kenntnisse

Python

Azure Cloud Services

Reporting-Tools wie Tableau

Statistik

Maschinelles Lernen

Englisch Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.
• Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen.
• Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.
• Außerdem testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.
• Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.

Anforderungen

• Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.
• Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.
• Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
• In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
• Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.