Business Unit: BU Assets & Service
Business Line: BL Assets & Service
Target Hire Date: 2025-06-23
What You Can Expect
- Als Data Scientist in der Abteilung Data Management & Analytics analysierst Du Unternehmensdaten und leitest aus ihnen wertvolle Erkenntnisse ab.
- Zudem konzipierst und realisierst Du Data Science Projekte auf Basis von Machine & Deep Learning-Algorithmen und kümmerst Dich um deren ständige Weiterentwicklung.
- Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und Ansprechpartnern aus der Logistik zusammen, nimmst Anforderungen auf, erklärst technische Konzepte und identifizierst datenbasierte Optimierungspotenziale.
- Deine Insights bereitest Du professionell auf und präsentierst sie in zielgruppengerechter Form mittels Visualisierungstools wie Power BI.
- Du bringst aktiv neue Ideen und Best Practices ins Team ein, da Du dich über aktuelle Trends, Methoden und Tools im Bereich Data Science auf dem Laufenden hältst.
- Zu guter Letzt unterstützt Du die Rhenus-Gruppe bei der Entwicklung hin zu einer "Data-Driven Company".
What You Bring
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 2 Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, Predictive Analytics bzw. Data Mining.
- Darüber hinaus bringst Du ein umfangreiches Wissen im Umgang mit Data Science Tools und Techniken, vorzugsweise Data Science Studio von Dataiku, mit.
- Zudem konntest Du bereits praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine & Deep Learning Algorithmen, insb. Time Series Forecasting und der Programmierung mit Python sammeln.
- Ebenfalls bringst Du praktische Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten, inkl. Kundenkommunikation mit.
- Von Vorteil ist außerdem Erfahrung mit SQL, verschiedenen Python-Bibliotheken (pandas, tensorflow, pytorch, etc.) sowie ein ausgeprägter Innovationswille, um den Bereich Data Science voranzutreiben.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.