Data Scientist (m / w / d)

CGI; Erfurt; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT- und Business Consulting Unternehmen in Thüringen sucht einen Data Scientist, der KI-Modelle entwickelt und Datenanalysen durchführt. Die Position bietet Flexibilität beim Arbeiten, individuelle Karrierepfade und ein unterstützendes Umfeld. Ideale Kandidaten haben Erfahrung in Python, Künstlicher Intelligenz und guten Kenntnissen in Datenbanken. Das Unternehmen fördert die persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Mitarbeitervorteile.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit von zuhause zu arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Beteiligung am Unternehmenserfolg

Mobilitätsmodelle wie Bahncard

Sabbatical oder Elternzeit Unterstützung

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Praxiserfahrung in Künstlicher Intelligenz erforderlich.
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), sehr gute Englischkenntnisse erforderlich.
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Fragestellungen.
• Sammlung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Dashboards und Reports zur Ergebnispräsentation.

Kenntnisse

Python

R

SQL

NoSQL-Datenbanken

Data Visualisierung

Künstliche Intelligenz

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Umfeld

Tools

Pandas

NumPy

TensorFlow

PyTorch

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Du willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig! Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf – eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern.

Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb – und setzen dabei auf Technologieoffenheit. Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe – gern auch deine Ideen.

Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.

Aufgaben

• Entwicklung und Training von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Lösung komplexer Fragestellungen
• Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
• Entwicklung von Predictive-Analytics- und Data-Mining-Modellen
• Erstellung von Dashboards, Reports und Visualisierungen zur Ergebnispräsentation
• Zusammenarbeit mit IT, Data Engineers und Business-Teams für datengetriebene Entscheidungen
• Stetige Evaluation neuer Technologien und Algorithmen im Bereich Data Science

Qualifikation

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
• Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in Python oder R & relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, matplotlib, Plotly)
• Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) von Vorteil

WAS WIR BIETEN

• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Ob Bahncard, Dienstfahrrad oder Deutschlandticket.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.