Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Data Science Products & Solutions - DHL Paket

DHL; Bonn; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Logistikunternehmen in Bonn sucht einen Data Scientist / Data Engineer, der datengestützte Lösungen für Geschäftskunden entwickelt. Sie werden zentrale Datenprodukte aufbauen und optimieren, wobei Sie eng mit Vertrieb und Transport zusammenarbeiten. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Datenwissenschaft sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning. Ein innovatives Denken und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, um die Herausforderungen des eCommerce Marktes zu meistern.

Leistungen

Wettbewerbsgerechtes Gehalt

Moderne Arbeitszeitmodelle

Exklusive Mitarbeitervorteile

Weiterbildungsmöglichkeit

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder Data Science.
• Mehrjährige Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung.
• Fundierte Erfahrung in Python und SQL / Snowflake.
• Erste Erfahrungen in Machine Learning und Generative AI.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für Zusammenarbeit zwischen technischen Teams.
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse für Geschäftskunden.
• Betrieb des zentralen Datenhubs für Logistiklösungen.
• Analysen von Geschäftsdaten zur Prozessoptimierung.
• Entwicklung algorithmischer Lösungen zur Integration in Systeme.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Datenanalyse

Softwareentwicklung

Kommunikationsfähigkeit

Analytische Fähigkeiten

Agile Zusammenarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science

Tools

Snowflake

Kubeflow

CI/CD Pipelines

Jobbeschreibung

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT UND IN VOLL- ODER TEIlzeit

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Data Science Products & Solutions für Geschäftskunden - DHL Paket GmbH

Bist Du fasziniert von der Schnittstelle zwischen digitalem eCommerce und physischer Logistik? Suchst Du eine verantwortungsvolle Position, bei der Du individuelle, datengetriebene Lösungen für unsere wichtigsten Kunden schaffst und so die weitere Zukunft von Deutsche Post und DHL Paket aktiv mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Die Abteilung 345 Data Science Products & Solutions innerhalb des Geschäftsbereiches 30 von Post & Paket Deutschland versteht sich als Partner und Berater bzgl. Data und Analytics Themen für alle Bereiche des GB 30 und des Unternehmensbereiches P&P. Bei uns arbeitest Du in kleinen, agilen Teams mit flachen Hierarchien und direktem Einfluss auf unsere strategischen Entscheidungen. Wir fördern die Eigeninitiative und bieten Dir ein Umfeld, in dem Innovation und pragmatisches Handeln gleichermaßen geschätzt werden. Wir investieren in die Weiterbildung unserer Mitarbeiter und unterstützen Dich bei Deiner beruflichen Entwicklung. Außerdem bieten wir Dir attraktive Rahmenbedingungen wie z. B. ein wettbewerbsgerechtes Gehalt, moderne Arbeitszeitmodelle und exklusive Mitarbeitervorteile.

Deine Aufgaben

Als Data Scientist / Data Engineer im Data Science Team des Produktmanagements bist Du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte und -solutions für unsere Geschäftskunden. Du führst Milliarden von Datenpunkten aus unterschiedlichen Systemen zu datengetriebenen Lösungen zusammen, die unseren Kunden und unseren Fachabteilungen helfen, ihre und unsere logistischen Prozesse zu optimieren, Transparenz zu schaffen und geschäftskritische Entscheidungen zu treffen. Du arbeitest eng mit Abteilungen im Vertrieb und Transport zusammen, um eine konsistente Datenbasis über verschiedene Systeme hinweg zu schaffen. Du siehst die dynamischen Herausforderungen des eCommerce Marktes als Chance, Deine eigenen Ideen einzubringen. Bei der Implementierung Deiner innovativen Lösungen sind Genauigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Dich selbstverständlich. So garantierst Du stets die höchste Qualität – für unsere Kundinnen/Kunden und unsere Kolleginnen/Kollegen.

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen im Produktmanagement Paket mit Fokus auf Geschäftskundenlösungen
• Betrieb und Weiterentwicklung des zentralen Datenhubs für individuelle Logistiklösungen unserer größten Versenderkunden
• Analysen von Sendungs- und Geschäftsdaten zur Optimierung betrieblicher und vertrieblicher Prozesse
• Entwicklung und systemische Integration algorithmischer Lösungen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischer Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Qualität, Testautomatisierung und Skalierbarkeit
• Fundierte Erfahrung in Python und SQL / Snowflake Datenbanken
• Erste Erfahrungen in Machine Learning and Generative AI
• Erfahrung im Betrieb und der Wartung von komplexen Datenprodukten unter Verwendung von Technologien wie Kubeflow, Git und CI/CD Pipelines
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und Fachabteilungen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer eigenverantwortlichen, prozessorientierten Denkweise
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Teams
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, für den Austausch mit unseren vertrieblichen und betrieblichen Fachabteilungen ist Deutsch erforderlich

Gestalte die Zukunft der Logistik – mit uns!

Wir sind überzeugt: Die besten Ideen entstehen im Team. Bei uns hast du die Chance, die Paketlogistik von morgen aktiv mitzugestalten – innovativ, nachhaltig und kundenzentriert.

Wir stehen für Chancengleichheit:

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte sind ausdrücklich eingeladen sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt

Fragen beantwortet dir gerne Tanja Andree, Telefon [phone].

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.