Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

HUK-COBURG sucht einen Machine Learning Engineer zur Entwicklung innovativer Lösungen in einem agilen Data Analytics Team. Sie werden moderne Machine Learning-Modelle entwerfen und implementieren, während Sie ein kreatives Umfeld genießen, das kontinuierliche Weiterbildung fördert. Diese Position bietet die Möglichkeit, Teil einer Vielzahl an spannenden Projekten zu sein und dabei Ihre Fähigkeiten in einem führenden Unternehmen der Kfz-Versicherung auszubauen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage und zusätzlich freie Tage

Attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung

Bezuschussung des Dienstfahrrads

Qualifikationen

• Mindestens Masterabschluss in Data Science oder verwandten Fächern erforderlich.
• Idealerweise mehrjährige Erfahrung in Machine Learning-Projekten.
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-Modellen für Unternehmensprozesse.
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists und Praktikanten.
• Teamarbeit in einem agilen Team aus Data Scientists und Machine Learning Engineers.

Kenntnisse

Programmieren in Python

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Masterabschluss oder Promotion in Data Science, Machine Learning oder verwandten Fächern

Tools

Machine Learning-Techniken

Deep Learning-Methoden

Jobbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf

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