Data Scientist / AI Engineer (all levels & genders)

celver AG; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für KI-Lösungen in Hamburg sucht einen Data Scientist / AI Engineer, um moderne KI-Lösungen basierend auf Large Language Models zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, setzen ML-Modelle um und gestalten skalierbare Datenpipelines. Es werden umfassende Kenntnisse in AI, Machine Learning und Cloud-Architekturen gefordert. Flexible Arbeitszeiten und Weiterentwicklungsmöglichkeiten sind geboten.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Moderne Hardware-Ausstattung

Flexible Arbeitszeiten

Standort-Wahlfreiheit

Gesundheitszuschuss

Teamevents

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs, z. B. Prompt-Engineering.
• Sicherer Umgang mit SQL, Python und ML-Frameworks.
• Solide Kenntnisse in klassischen Machine-Learning-Methoden.
• Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP).
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an AI-Entwicklungen.
• Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen.
• Bewertung von KI-Potenzialen im Fachbereich.
• Umsetzung von ML-Modellen entlang des gesamten Lifecycles.
• Aufbau von Daten- und AI-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Fachbereichen.
• Erstellung von Prototypen und Proof of Concepts.
• Weiterentwicklung des Leistungsangebots im Bereich AI.

Kenntnisse

Entwicklung mit Large Language Models

SQL

Python

Machine Learning Frameworks

Statistik

Cloud-Architekturen

Use-Case Analyse

Souveräne Kommunikation

Jobbeschreibung

Als Data Scientist / AI Engineer (all levels & all genders)

entwickelst du moderne KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models und klassischen Machine Learning-Methoden. Du identifizierst im engen Austausch mit unseren Kunden Potenziale für den Einsatz von KI, bewertest diese hinsichtlich technischer Machbarkeit und Business Value und setzt sie in skalierbare Lösungen um. Dabei bringst du sowohl fundierte Data Science- und ML-Skills als auch praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und Cloud basierten Architekturen mit.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst LLM-basierte Anwendungen (z. B. RAG, Agenten, Automatisierungslösungen, Chat- & Assistenzsysteme).
• Du identifizierst und bewertest KI-Potenziale im Fachbereich, von der Use Case Ideation bis zur Machbarkeitsanalyse.
• Du setzt Machine Learning‑Modelle entlang des gesamten Lifecycles um: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellierung, Evaluation und Deployment.
• Du baust skalierbare Daten‑ und AI‑Pipelinein Cloud‑Umgebungen auf (Azure, AWS oder GCP).
• Du arbeitest eng mit Data Engineering und Fachbereichen, um KI‑Lösungen geschäftsrelevant zu gestalten.
• Du erstellst Prototypen, Proof of Concepts und produktiven Implementierungen.
• Du weiterentwickelst unser Leistungsangebot im Bereich AI & Data Science sowie Bewertung neuer Methoden und Technologien.

Das solltest Du mitbringen

• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Large Language Models (z. B. Prompt‑Engineering, RAG, Fine‑Tuning, Evaluation).
• Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen ML/AI Frameworks (z. B. scikit‑learn, PyTorch, Transformers, LangChain).
• Solide Kenntnisse inklusive klassischer Machine‑Learning‑Methoden und Statistik.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten.
• Verständnis moderner Cloud‑Architekturen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
• Fähigkeit, Use‑Cases strukturiert zu analysieren, Business Value zu bewerten und technische Lösungen klar zu kommunizieren.
• Hohe Lernbereitschaft, Spaß an Innovation und Interesse an aktuellen Entwicklungen in der AI‑Landschaft.
• Souveräne Kommunikation mit unseren Kunden auf Deutsch und Englisch.

Das bieten wir Dir

Bei uns findest du spannende End‑to‑End‑Projekte bei Top‑Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine architektonische Expertise ist gefragt.

• Führende Rolle und Gestaltungsfreiheit: Hohe Eigenverantwortung und Freiraum, neue Technologien einzuführen und die Datenstrategie mitzugestalten.
• Attraktive Vergütung und moderne Hardware‑Ausstattung.
• Maximal flexible Arbeitsmodelle: Flexible Arbeitszeiten und echtes Work‑Life‑Blending dank Home‑Office‑Möglichkeiten.
• Standort‑Wahlfreiheit: Arbeite in unseren modernen Büros mitten auf St. Pauli oder in der Münchner Altstadt – oder von dort, wo du am produktivsten bist.
• Starke Weiterentwicklung: Flache Hierarchien, eine offene Feedbackkultur und gezielte, individuelle in‑ und externe Weiterbildung (Zertifizierungen, Konferenzen).
• Top‑Unternehmenskultur: Unvergessliche Teamevents, Sabbatical‑Optionen als Auszeit.
• Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike‑Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend‑Kultur.

Lust auf Celver? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!