Data Engineer Retail Media (m/w/d)

Schwarz; Deutschland; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Data Engineer Retail Media (m/w/d), der in einem funktionsübergreifenden Team arbeitet und datenintensive Anwendungen entwickelt. Der ideale Kandidat hat über 3 Jahre Erfahrung, beherrscht Python und SQL, und kann skalierbare Datenpipelines mit Apache Spark entwickeln. Das Unternehmen bietet eine voll remote Arbeitsumgebung mit gelegentlichen persönlichen Treffen.

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen.
• Fähigkeit, wartbaren Code zu schreiben, der skalierbar ist.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung datengetriebener Features für das Ad Network.
• Skalierung von Datenpipelines, die Terabytes bearbeiten.

Kenntnisse

Fluent in Python

Good knowledge of SQL

Experience with Apache Spark

Communication skills

Team-player attitude

Tools

Kubernetes

Google Cloud Platform

Apache Airflow

Jobbeschreibung

Overview

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Data Engineer Retail Media (m/w/d)

What you\'ll do

• Work in a cross-functional product team to design and implement data centered features for Europe\'s largest Ad Network
• Help to scale our data stores, data pipelines and ETLs handling terabytes of one of the largest retail companies
• Design and implement efficient data processing workflows
• Extend our reporting platform for external customers and internal stakeholders to measure advertising performance
• Continue to develop our custom data processing pipeline and continuously search for ways to improve our technology stack along our increasing scale
• Work with machine learning engineers and software engineers, to build and integrate fully automated and scalable reporting, targeting and ML solutions
• You will work in a fully remote setup but you will meet your colleagues in person in the company and engineering specific onsite events

What you\'ll bring along

• 3+ years of professional experience working on data-intensive applications
• Fluency with Python and good knowledge of SQL
• Experience with developing scalable data pipelines with Apache Spark
• Good understanding of efficient algorithms and know-how to analyze them
• Curiosity about how databases and other data processing tools work internally
• Familiarity with git
• Ability to write testable and maintainable code that scales
• Excellent communication skills and a team-player attitude

Great if you also have

• Experience with Kubernetes
• Experience with Google Cloud Platform
• Experience with Snowflake, Big Query, Databricks and DataProc
• Knowledge of columnar databases and file formats like Apache Parquet
• Knowledge of "Big Data" technologies like Delta Lake
• Experience with workflow management solutions like Apache Airflow
• Affinity for Data Science tasks to prototype Reporting and ML solutions
• Knowledge of Dataflow / Apache Beam

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Lara Schlimgen • Referenz-Nr. 47068
Stiftsbergstraße 1 • 74172 Neckarsulm

Data Engineer Retail Media (m/w/d)