Data Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

CTcon; Düsseldorf; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für Datenanalyse in Düsseldorf sucht einen Spezialisten für die Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken. Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Python oder R mit, idealerweise auch mit Cloud-Technologien wie AWS oder GCP. Neben einer hohen Datenaffinität sind DevOps-Technologien wie Docker und Git erforderlich. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmodelle und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Mobiles Arbeiten & Homeoffice

Weiterbildungen & Coaching

Best-in-class-Equipment

Firmenwagen und/oder Business Bike

Gute Verkehrsanbindung

Events für Mitarbeiter

Sportangebote

Mitarbeiterrabatte

Getränke- und Snackangebot

Regelmäßige Office Lunches

Qualifikationen

• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung von ETL-Strecken.
• Erfahrung in der Nutzung von Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP).

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken und Datenintegrationsschnittstellen.
• Performante Transformation von Rohdaten in die Business Perspektive.
• Bereitstellung und Analyse großer Datenmengen.
• Technologische Weiterentwicklung des Analytics-Portfolios.

Kenntnisse

Sehr gute Deutschkenntnisse

Sehr gute Englischkenntnisse

Programmieren in Python

Programmieren in R

DevOps Technologien

Data Pipelines

Big Data Analytics

Cloud Technologien

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Git

Bash

CI / CD

Spark

AWS

MS Azure

GCP

Jobbeschreibung

Dein Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken und Datenintegrationsschnittstellen und deren Bereitstellung in Continuous Delivery Pipelines (CI / CD, Docker, Kubernetes etc.)
• Performante Transformation von Rohdaten in die Business Perspektive
• Bereitstellung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Technologische Weiterentwicklung des CTcon Analytics-Portfolios
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

• Mobiles Arbeiten & Homeoffice
• Weiterbildungen & Coaching
• Best-in-class-Equipment
• Firmenwagen und / oder Business Bike
• Parkplatz
• Gute Verkehrsanbindung
• Events für Mitarbeiter
• Sportangebote
• Off-site
• Mitarbeiterrabatte
• Getränke- und Snackangebot
• Regelmäßige Office Lunches