Data Engineer (m/w/d)

Ober Scharrer Gruppe GmbH; Fürth; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Augenmedizin sucht ab sofort einen Data Engineer in Vollzeit. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau eines neuen Data Warehouses, die Anbindung verschiedener Datenquellen sowie die Migration bestehender Pipelines. Sie sollten ein Studium in Informatik oder Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen haben und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mitbringen. Hybrides Arbeiten wird angeboten und das Unternehmen legt großen Wert auf die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter.

Leistungen

Hybrides Arbeiten

Entwicklungsvielfalt durch die OSG Akademie

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder ähnliche Position.
• Sehr gute Kenntnisse eines SQL-Dialekts.
• Eigenständige Arbeitsweise und Erschließung von Datenquellen ohne Dokumentation.

Aufgaben

• Aufbau eines neuen Data Warehouses mit diversen Daten.
• Anbindung von Datenquellen und -formaten mit Dagster und Polars.
• Migration von Pipelines aus Altsystemen ins neue Data Warehouse.

Kenntnisse

SQL-Dialekt

Python

Java

C#

Git

Power BI

Ausbildung

Studium der Informatik oder Wirtschaftswissenschaften

Jobbeschreibung

Mitarbeitende im Headoffice

Berufserfahrene

Vollzeit

Verwaltungsstandort - Dr.-Mack-Str. 88 - 90762 Fürth

Über uns

Wir als Ober Scharrer Gruppe gehören zu Deutschlands führenden Anbietern in der Augenmedizin und Augenchirurgie. Rund 2.100 Mitarbeitende haben bei uns einen spannenden, (krisen-)sicheren und familienfreundlichen Arbeitsplatz in einem innovativen medizinischen Umfeld. Dazu gehören flache Hierarchien genauso wie vielfältige Fortbildungsangebote und geregelte Arbeitszeiten.

Unser Unternehmen wächst – für unser Team in der Zentrale in Fürth suchen wir Dich ab sofort als Data Engineer (m/w/d)!

Ihre Vorteile bei der OSG

• WE ARE GREAT! -Wir wurden als attraktiver Arbeitgeber von„Great Place to Work“zertifiziert, weil das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeitenden im Mittelpunkt stehen
• Stark im Team -Wir arbeiten als kollegiales Team mit viel Herz & Energie, das großen Wert auf eine wertschätzende Zusammenarbeit legt
• Sicherheit & Stabilität -Seit 40 Jahren können sich unsere Mitarbeitenden auf einen sicheren Arbeitsplatz verlassen
• Unsere Mission -Wir helfen Menschen - Mit unserem täglichen Einsatz unterstützen wir unsere KollegInnen in den Praxen und Kliniken
• Hybrides Arbeiten -Unser „Mobile Working“ ermöglicht eine Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle, sowohl im Büro als auch Zuhause
• Corporate Benefits -Sie profitieren von zahlreichen Mitarbeiterangeboten für Sport, Kulinarik, Mode, Technik, Kultur sowie von unseremJobRad-Angebot
• Entwicklungsvielfalt -Unsere „OSG Akademie“ ermöglicht mit einem breitgefächerten Weiterbildungsangebot eine individuelle, fachliche sowie persönliche Entwicklung

Mit diesen Aufgaben starten Sie durch

• Aufbau eines neuen Data Warehouses mit finanziellen, operativen und medizinischen Daten
• Anbindung verschiedenster Datenquellen (z. B. Datenbank, SFTP, Web API) und Datenformate (z. B. JSON, CSV, Excel, Festbreite) mit Dagster und Polars
• Neuentwicklung von Pipelines mit Dagster, DBT (PostgreSQL) und Polars ▪ Monitoring, Debugging und Fixing von bestehenden Pipelines
• Migration von Pipelines aus Altsystemen in das neue Data Warehouse ▪ Unterstützung bei der Modellierung der Data Warehouse Architektur
• Definition von Anforderungen hinsichtlich der Datenausleitung für externe Dienstleister und Softwarehersteller
• Dokumentation der Pipelines zur Nachvollziehbarkeit der Daten für die Data Consumer
• Koordination der IT und den externen Dienstleistern bei der Anbindung neuer Datenquellen
• Unterstützung des Data Quality Managers bei der Validierung der Daten

Das sollten Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, den Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder in einer ähnlichen Position
• Sehr gute Kenntnisse eines SQL-Dialekts
• Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, Java, C# etc.) ▪ Gute Kenntnisse der dimensionalen Datenmodellierung
• Grundkenntnisse in Git
• Erfahrung in Power BI ist förderlich
• Eigenständige Arbeitsweise und selbständige Erschließung von Datenquellen ohne Dokumentatio

Haben Sie Lust, nicht nur für uns, sondern mit uns zu arbeiten und unser tatkräftiges Team zu bereichern? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen!

Nähere Informationen über den Standort und das praktizierende Team finden Sie hier.

Ansprechpartner

Ihr Recruiting-Team
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