Data Engineer - Künstliche Intelligenz (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

NorCom; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes KI-Unternehmen in München sucht einen Data Scientist für die Entwicklung von skalierbaren Anwendungen zur automatisierten Datenanalyse. Sie sollten über ein MINT-Studium, mehrjährige Erfahrung in Data Science sowie umfassende Programmierkenntnisse in Python und SQL verfügen. Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit Data Scientists, die Implementierung von Machine Learning Pipelines und die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich KI. Flexible Arbeitszeiten und Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Moderne Unternehmenskultur

Fortbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning.
• Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und natürlicher Sprache.
• Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Pipelines.

Aufgaben

• Erstellung skalierbarer Anwendungen für die Datenanalyse.
• Entwicklung von KI-Umgebungen und Integration von Daten.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Umsetzung von KI Anwendungsfällen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Datenmodellierung

Natural Language Processing

Teamfähigkeit

Agile Methoden

Continuous Integration

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich MINT

Tools

Hadoop

Kubernetes

PostgreSQL

Kafka

Airflow

Docker

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du skalierbare Anwendungen zur automatisierten Konsolidierung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für das Machine Learning - von Konzeption über Prototyping bis zum Betrieb, Batch und Streaming
• Du nutzt und entwickelst moderne KI-Umgebungen (z.B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten und Datenbanken integrierst und Machine Learning Pipelines implementierst, optimierst und in den Betrieb überführst
• Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps / DataOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning Management voran
• In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists setzt Du spannende KI Anwendungsfälle (z.B. Entity Extraction, Recommender, Chatbots) mit Daten aller Art (z.B. Zeitreihen, Bilder, Dokumente) um
• Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb

Deine Stärken

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning
• Du besitzt umfassende Methodenkenntnisse in der Aufbereitung und Modellierung von Daten inkl. Natural Language Processing, exzellente Programmierfähigkeiten in Python und SQL und praktische Erfahrung mit den gängigen Datenbanktechnologien (z.B. PostgreSQL, Hive, Elastic, Cassandra)
• Du beherrscht die Verarbeitung von großen Datenmengen inkl. natürlichsprachlichen Texten mit Technologien wie z.B. Kafka, Airflow, Nifi, Spark, idealerweise in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Datenschutz)
• Du bist mit der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Pipelines vertraut und hast diese idealerweise bereits in den Betrieb überführt
• Du fühlst Dich in einem agilen Arbeitsumfeld wohl und nutzt Continuous Integration & Deployment Tools & Methoden (z.B. Docker, Kubernetes, git, Jenkins), um iterativ und reproduzierbar Ergebnisse zu liefern
• Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit, Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus
• Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln

Du bekommst bei uns

• Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front
• Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen
• Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen, und Schulungen
• Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub