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Data Engineer (all genders) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

PRODYNA

Hamburg

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Hamburg sucht einen erfahrenen Softwareentwickler, der für das Design moderner Datenplattformen verantwortlich ist. Sie beraten Kunden bei Cloud-Transformationen und unterstützen die Migration bestehender Anwendungen in die Cloud. Die ideale Person hat umfangreiche Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenintegration mit Tools wie Azure Data Factory, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Vielfältiger Technologie-Stack
Mentoring-Programm
Freie Wahl von Laptop und Smartphone
Flache Hierarchie
30 Tage Urlaub
Fortbildungsmöglichkeiten
Job-Ticket oder Job-Bike
Kostenlose Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
Essenszuschuss

Qualifikationen

  • Mehrjährige Berufserfahrung in datengetriebenen Projekten.
  • Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines oder Datenintegrationsstrecken.
  • Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh oder Kimball.

Aufgaben

  • Design und Konzeption moderner Datenplattformen.
  • Beratung namhafter Kunden bei Cloud-Transformationen.
  • Migration bestehender Anwendungen in die Cloud.

Kenntnisse

Datenmodellierung
Softwareentwicklung
Datenintegration
Teamplayer
Cloud (Azure oder AWS)
Data Science
Business Intelligence
Linux
Networking
Security Best Practices
Fließend in Deutsch und Englisch

Tools

Azure Data Factory
DBT
Stored Procedures
Jobbeschreibung
Deine Aufgaben
  • Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
  • Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
  • Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
  • Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
  • Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen
Dein Profil
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
  • Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT / ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
  • Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
  • Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil : Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
  • Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.
Warum PRODYNA
  • Für das Techie-♥ : Vielfältiger und moderner Technologie-Stacks, Projekte und TechTalks
  • Newcomer Days : Kennenlernen und Netzwerken mit anschließendem Mentoring-Programm
  • Hardware : Freie Wahl von Laptop und Smartphone
  • Teamwork : Flache Hierarchie & regelmäßige Teambuilding-Events
  • Work-Life-Balance : 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle & mobiles Arbeiten
  • PRODYNA Academy : Zahlreiche Fortbildungen plus 400 Euro pro Jahr für Online-Kurse deiner Wahl
  • Job-Ticket oder Job-Bike : Du hast die Wahl
  • Sportbegeisterte : Unternehmensintere Sport-Challenge, Gesundheitsmanagement und kostenlose Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
  • Umfassende Betreuung : Umzugs- und Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge
  • Hungrig?Wir bezuschussen dein Mittagessen, Snacks oder deinen Einkauf mit einem Essenszuschuss
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eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.