Data Analyst Operations (w / m / d)

KNDS Deutschland; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnik in München sucht einen Data Analyst Operations (w/m/d). Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von KPI-Systemen sowie die Durchführung komplexer Datenanalysen. Die Rolle erfordert ein abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen und mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse. Zudem sollten Sie Kenntnisse in Power BI, SQL und Prozessmanagement besitzen. Flexibles Arbeitsumfeld und attraktive Leistungen werden angeboten.

Leistungen

Sicherer Arbeitgeber

Attraktive Bezahlung nach IG-Metall-Tarifvertrag

Kita-Zuschuss

Weihnachts- und Urlaubsgeld

Entwicklungsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub

Mitarbeiterparkplatz

Bikeleasing

Fitness- & Gesundheitsangebote

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine

Flexible Gleitzeitregelungen

Zuschuss zum Deutschlandticket

Betriebsarzt

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence.
• Beherrschung von Power BI, Excel, Python, SQL.
• Kenntnisse in Lean-Methoden und Prozessmanagement.
• Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

• Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von KPI-Systemen.
• Durchführung komplexer Datenanalysen zur Prozessoptimierung.
• Unterstützung von Lean- und KVP-Projekten mit Datenanalysen.
• Coaching und Unterstützung von Data Analysts und Projektteams.
• Entwicklung von Advanced-Analytics-Ansätzen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Reporting

Business Intelligence

Prozessanalyse

Python

SQL

Power BI

Excel

Lean-Methoden

Prozessmanagement

Englisch (B2)

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

SAP

Jobbeschreibung

Data Analyst Operations (w / m / d)

KNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio. Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sowie Ausbildungslösungen. Als Teil der KNDS-Gruppe stehen wir für den Beginn der Konsolidierung der Industrie für militärische Landsysteme in Europa. Dabei bieten wir hochinteressante, komplexe und herausfordernde Tätigkeiten in einem kollegialen Umfeld. Das schätzen unsere Mitarbeiter, egal ob in der Entwicklung, der Fertigung oder in der Verwaltung. Wir verbinden erfolgreich Innovationsfähigkeit mit Tradition und langjähriger Erfahrung.

Was Sie erwartet

• Zu Ihren Aufgaben gehört die Verantwortung für die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und Analysetools im Operations Umfeld (u.a. Produktion, Logistik, Qualität).
• Des Weiteren führen Sie komplexe Datenanalysen zur Identifikation von Prozessabweichungen, Engpässen und Optimierungspotenzialen durch.
• Zudem unterstützen Sie Lean- und KVP-Projekte durch faktenbasierte Prozessanalysen, Kennzahlenmodelle und digitale Auswertungen und wirken aktiv bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen (z. B. BI-Systeme, Automatisierungs-Tools, Datenintegration) mit.
• Sie sind verantwortlich für die strategische Weiterentwicklung und unternehmensweite Harmonisierung der Daten- und KPI-Systeme im Bereich Operations Excellence.
• In enger Zusammenarbeit mit IT, Produktion und Management entwickeln Sie Advanced-Analytics-Ansätze (z. B. Predictive Analytics, Process Mining, Automatisierung).
• Darüber hinaus coachen und unterstützen Sie Data Analysts und Projektteams in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Design und Visualisierung und steuern die Einführung und Weiterentwicklung digitaler Reporting- und Business-Intelligence-Systeme wie Power BI.

Was Sie mitbringen

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Zudem bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence oder Prozessanalyse mit, idealerweise im industriellen Umfeld.
• Sie beherrschen die Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung (z. B. Power BI, Excel, Python, SQL) und haben außerdem Erfahrung mit ERP / MES-Systemen (z. B. SAP).
• Des Weiteren verfügen Sie über Grundkenntnisse in Lean-Methoden, Prozessmanagement sowie über gute Englischkenntnisse (mind. B2-Level).
• Ihre ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, mit großen Datenmengen effektiv zu arbeiten.
• Außerdem haben Sie Erfahrung in der Automatisierung von Reports und Kennzahlensystemen zur Prozessoptimierung.
• Sie sind teamfähig, zuverlässig und arbeiten sowohl strukturiert als auch selbstständig.
• Ihre Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit sowie Ihre hohe Serviceorientierung gegenüber internen Kunden runden Ihr Profil ab.

Leistungen

• Sicherer Arbeitgeber
• Attraktive Bezahlung nach IG-Metall-Tarifvertrag
• Kita-Zuschuss
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Entwicklungsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub
• MitarbeiterparkplatzBikeleasing
• Fitness- & Gesundheitsangebote
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kantine
• Flexible Gleitzeitregelungen
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Betriebsarzt
• Corporate Benefits