Consultant Reporting & Business Analytics / Data Science

ZEISS Group; Oberkochen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Halbleiterfertigung in Oberkochen sucht einen Data Scientist. Sie initiieren und setzen eigenverantwortlich Data-Science-Projekte um, entwickeln moderne BI-Tools und optimieren bestehende Power-BI-Berichte. Ideale Kandidaten haben ein Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science, Kenntnisse in R oder Python sowie umfassende Erfahrung im Bereich von Data Science und Machine Learning. Ein engagierter Teamplayer mit einer strukturierten Arbeitsweise wird gesucht.

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD).

Aufgaben

• Eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten.
• Entwicklung und Implementierung moderner BI-Tools.
• Pflege und Ausbau bestehender Power-BI-Berichte.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

R

Python

SQL

SAP

Power BI

Azure

Ausbildung

Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft

Jobbeschreibung

ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Ihre Rolle

• Eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten, z. b. Mustererkennung und Predictive Analytics
• Entwicklung und Implementierung moderner BI-Tools, Planungslösungen sowie Automatisierung von Prozessen
• Entwicklung und Einführung von KI-Systemen (z. b. Chat Robots, Agentensysteme)
• Weiterentwicklung des Data-Warehouse-Systems (Architektur, Datenmodelle, Integrationsprozesse) im Bereich Finance & Controlling
• Pflege und Ausbau bestehender Power-BI-Berichte
• Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle sowie Interpretation der Ergebnisse für die Fachbereiche
• Konzeption und Durchführung von Anwenderschulungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft
• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD) und Verständnis der Datenstrukturen
• Idealerweise Erfahrung in Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
• Idealerweise signifikante Erfahrungen im Microsoftumfeld: Power BI/Fabric/Azure
• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen zur Optimierung komplexer Prozesse
• Hohe Eigeninitiative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise

Your ZEISS Recruiting Team:
Ramona Schweizer