CONSULTANT – DATA & AI

Cluster Dynamics Reply; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Frankfurt sucht einen Consultant für Data & AI, der mit modernen Microsoft-Technologien arbeitet. Sie implementieren datengetriebene Lösungen mit Fokus auf Microsoft Fabric und unterstützen Kunden bei der Datenintegration sowie -modellierung. Ein starkes Team, internationale Projekte und Weiterbildungsmöglichkeiten sind Teil des Angebots. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium und Erfahrung mit Datenplattformen.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Bezahlte Zertifizierungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Spark.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Implementierung und Optimierung von Data & AI-Lösungen.
• Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen.
• Durchführung von Requirements Engineering Workshops.

Kenntnisse

Beratung zur Implementierung von Data & AI-Lösungen

Datenintegration und -modellierung

ETL/ELT-Prozesse entwickeln

Nutzung von Azure AI Services

Datenverarbeitung mit SQL, Python oder Spark

Erfahrung im Umgang mit Kunden

Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science

Tools

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Data Factory

Jobbeschreibung

Als Consultant für Data & AI arbeitest du mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen , die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden. Dein Fokus liegt auf Microsoft Fabric – der zentralen Plattform für End-to-End-Datenmanagement in der Cloud. Du kombinierst BI, Data Science und Machine Learning , um Unternehmen datenbasiert erfolgreicher zu machen.

• Beratung unserer Kunden zur Implementierung und Optimierung von Data & AI-Lösungen auf Microsoft Fabric
• Datenintegration und -modellierung über Fabric Lakehouses, Data Warehouses und OneLake
• Entwicklung und Optimierung von ETL- / ELT-Prozessen mit Dataflows & Pipelines in Fabric
• Nutzung von Azure AI Services & Machine Learning zur Automatisierung datengetriebener Prozesse
• Konzeption und Umsetzung von Data Science Workflows auf Microsoft Fabric und Azure
• Durchführung von Requirements Engineering Workshops , um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln
• Ein starkes, motiviertes Team : Wir setzen auf eine unterstützende und dynamische Unternehmenskultur
• Bezahlte Zertifizierungen : Entwickle dich mit Microsoft-Zertifikaten weiter ( z. B. Power BI, Microsoft Fabric )
• Hybrides Arbeiten & Workation : Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen & EU-weites Arbeiten ( 100% Homeoffice möglich )
• Internationale Projekte : Zusammenarbeit mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen & Ländern
• Weiterbildung & Mentoring : Individuelle Karriereentwicklung durch Schulungen & Coaching
• 30 Tage Urlaub & Sonderboni : Für Sport, Kita-Zuschuss und besondere Anlässe
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory)
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics
• Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Cloud
• Erfahrung im Umgang mit Kunden und in der Beratung von datengetriebenen Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Cluster Dynamics Reply ist das Unternehmen der Reply-Gruppe, die sich auf Beratungsdienstleistungen und Systemintegration rund um Microsoft Business Applications spezialisiert hat. Im Bereich der Geschäftsanwendungen konzentriert sich das Unternehmen auf Customer Experience, Business Operations-Lösungen wie ERP oder HR und Low Code / No Code auf Basis der Power Platform. Cluster Dynamics DE ist in Deutschland tätig und kooperiert mit anderen Unternehmen der Reply-Gruppe, die Microsoft-Partner in Brasilien, Belgien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten sind.