CLOUD ARCHITECT

Machine Learning Reply; Köln; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives KI-Unternehmen in Köln sucht einen Technical Consultant, der Kunden bei der Implementierung von Cloudarchitekturen unterstützt. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) und DevOps-Prinzipien. Ideal für Bewerber mit einem Abschluss in Informatik oder verwandten Fachrichtungen und Erfahrung mit Automatisierungstools wie Terraform. Flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten stehen zur Verfügung.

Leistungen

Zugang zu beruflichen Weiterbildungsangeboten

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Flexible Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung.
• Ausgeprägtes Verständnis von Architekturmustern wie Microservices, ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-basierten Lösungen.
• Ein gutes Verständnis für Cloud-Sicherheitsprinzipien und -Tools in der Cloud-Umgebung.
• Erfahrung mit Programmiersprachen: Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z.B. AWS, GCP oder Azure).
• Grundlagen Linux, einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement, Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von Benutzerberechtigungen.
• Versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift).
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.

Aufgaben

• Beratung interner Stakeholder und Evaluierung neuer Cloud-Services.
• Entwurf und Implementierung sicherer Cloud-Infrastrukturen auf verschiedenen Cloud-Plattformen.
• Automatisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Werkzeugen wie Terraform.
• Entwicklung automatisierungs- und wartungsfähiger Lösungen.
• Funktion als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support.

Kenntnisse

Architekturdesign

Cloud-Sicherheitsprinzipien

DevOps-Prinzipien

Microservices

Container-Technologien

Python

Java (Spring Boot, Hibernate)

Linux

Shell-Skripting

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

AWS

Azure

GCP

Terraform

Docker

Kubernetes

OpenShift

Jobbeschreibung

• Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei i nnovativen, technischen Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Cloudarchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz
• Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung
• Du entwirfst und implementierst anspruchsvolle und sichere Cloud-Infrastrukturen auf verschiedenen Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) . Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code ( IaC ) mit Werkzeugen wie Terraform
• Als Technical Consultant berätst du interne Stakeholder und evaluierst neue Cloud-Services im Hinblick auf deren Einsatzmöglichkeiten und identifizierst Anwendungsfällen und Umsetzung von Pilotprojekten
• Nutze dein DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise, Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten
• Du hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support , dabei informierst du dich über die neuesten Branchentrends und Technologien und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Softwaresysteme und Architekturansätze bei
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
• Ausgeprägtes Verständnis von Architekturmustern wie Microservices , ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-basierten Lösungen
• Ein gutes Verständnis für Cloud-Sicherheitsprinzipien und -Tools in der Cloud-Umgebung
• Du hast Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen : Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z. B. AWS, GCP oder Azure)
• Du bringst Grundlagen Linux -, einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement, Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von Benutzerberechtigungen mit
• Du bist versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift , etc.)
• Du hast starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache und eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu handeln

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.