Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Berlin; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein globales Beratungsunternehmen in Berlin sucht einen Experten für Enterprise Architekturen im Bereich KI und MLOps. Sie beraten Mandanten, bauen Plattformen für Data Scientists und leiten Projekte. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Ingenieurwissenschaften ist erforderlich, idealerweise auch Erfahrung in der Leitung von Machine Learning Projekten. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Innovative Technologien

Flexible Arbeitsumgebung

Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung erforderlich.
• Vertrautheit mit Anforderungen für Machine Learning-Architekturen.
• Erfahrung in der Leitung von Machine Learning Projekten von Vorteil.

Aufgaben

• Beratung der Mandanten bei der Entwicklung von Enterprise Architekturen.
• Aufbau der Plattformen für Data Scientists.
• Kommunikation über Projektfortschritte mit Stakeholdern.
• Mitwirkung an internen Initiativen und Kundenpräsentationen.
• Leitung eines Teams aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.

Kenntnisse

Technologisches Wissen

Projektleitung

Agilität

Neugier

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen

Jobbeschreibung

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben Als Teil unseres Competency AI & Data Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um für unsere branchenübergreifenden Mandant:innen einen unternehmensweiten Mehrwert zu generieren. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps.
• Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.
• Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.
• Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.
• Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.

Dein Skillset

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.
• Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.