AI Platform Engineer (DevOps/MLOps) m/w/d

DZ BANK AG; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Bank in Düsseldorf sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d), um die KI- und ML-Plattformen zu konzipieren und weiterzuentwickeln. Sie optimieren bestehende Machine-Learning-Plattformen und automatisieren die Plattformbereitstellung. Fundierte Kenntnisse in Programmierung, MLOps und Docker sind erforderlich sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits werden geboten.

Leistungen

Attraktive leistungsbezogene Vergütung

Unterstützung bei der Kinderbetreuung

Umfangreiche Weiterbildungsprogramme

Gesundheits- und Fitnessangebote

Qualifikationen

• Erfolgreiches Studium in Informatik oder ähnlichem.
• Fundierte Erfahrung in einer höheren Programmiersprache (Python, Java).
• Vertraut mit Docker und Kubernetes.
• Tiefes Verständnis für MLOps-Herausforderungen.
• Bewandert in Linux und gängigen Werkzeugen.
• Sehr gutes Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung der AI/ML-Plattformen.
• Optimierung der bestehenden Machine-Learning-Plattform.
• Entwicklung robuster Backend- und DevOps-Funktionalitäten.
• Aufbau und Optimierung der MLOps-Pipelines.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachbereichen.

Jobbeschreibung

Das erwartet Sie

• Als AI Platform Engineer (m / w / d) konzipieren Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran.
• Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a. Dataiku) und unterstützen uns bei ihrer performanten Integration in unser wachsendes KI-Ökosystem.
• Sie entwerfen und implementieren robuste Backend- sowie DevOps- bzw. CI-Funktionalitäten, um unsere Plattformbereitstellung zu automatisieren und ebenso effiziente wie standardisierte Release-Pipelines sicherzustellen.
• Indem Sie MLOps-Pipelines aufbauen, betreiben und laufend optimieren, ermöglichen Sie unseren Data Scientists das reibungslose Management der Machine-Learning-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training über das Deployment bis hin zum Monitoring.
• Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, ML-Engineers sowie Fachbereichen zusammen und entwickeln innovative, datengetriebene Produkte für echten Mehrwert in der Finanzindustrie.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder ein ähnlicher akademischer Abschluss – alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung oder eine durch einschlägige Berufspraxis erworbene Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in mind. einer höheren Programmiersprache im Backend (z. B. Python, Java) und entsprechenden Bibliotheken wie FastAPI
• Vertraut mit der Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (bevorzugt Kubernetes / OpenShift) sowie den Prinzipien moderner Cloud-Plattformarchitekturen (GCP)
• Tiefes Verständnis rund um die Herausforderungen im MLOps-Umfeld (u. a. CI / CD für ML, Model Monitoring, Automatisierung von Pipelines) und idealerweise geübt im Umgang mit Tools wie Dataiku, KubeFlow oder MLFlow
• Bewandert in Linux und den gängigen Werkzeugen (. shell)
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen : Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.