Staff Data Scientist I

Mistplay; Toronto; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Une entreprise de jeux mobiles est à la recherche d'un Scientifique de Données pour diriger l'économie de récompenses. Le candidat idéal aura plus de 8 ans d'expérience, expert en apprentissage automatique avec Python et SQL. Ce poste, basé à Toronto, implique la création de systèmes basés sur l'apprentissage automatique pour améliorer l'engagement des utilisateurs et optimiser les résultats commerciaux. Des avantages tels que des événements d'équipe et des opportunités de croissance sont offerts.

Benefits

Déjeuners d'équipe

Soirées jeux

Événements d'entreprise

Qualifications

• 8 ans d'expérience en Science des Données ou domaine connexe.
• Compréhension de l'apprentissage par renforcement (DeepQ, bandits contextuels).
• Expérience dans l'industrie du jeu mobile est un atout.

Responsibilities

• Diriger la conception et l'optimisation de l'économie de récompenses.
• Analyser et optimiser les stratégies d'économie pour améliorer l'engagement.
• Créer des systèmes économiques basés sur l'apprentissage automatique.

Skills

Apprentissage Automatique

Analyse de données

Python

SQL

Finance Quantitative

Modélisation prédictive

Education

Master ou Doctorat en Science des Données

Tools

PyTorch

Job description

Mistplay est l'application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles. Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses. Les joueurs sont récompensés pour le temps et l'argent qu'ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d'être le meilleur moyen de jouer à des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde ! Téléchargez Mistplay sur le Google Play Store ici et suivez-nous sur Instagram, Twitter et Facebook .

📍 Please Note: In Canada, Mistplay follows a 2 days/week in-office hybrid model in Toronto (400 University Ave) & Montreal (1001 Blvd. Robert-Bourassa)

Mistplay est à la recherche d'un Scientifique de Données innovant pour diriger la conception et l'optimisation de notre économie de récompenses. Dans ce rôle essentiel, vous développerez et équilibrerez les systèmes de récompenses pour vous assurer qu'ils sont attrayants et ajoutent de la valeur pour nos utilisateurs, tout en maintenant la rentabilité pour Mistplay. En collaboration avec l'organisation Données et IA, vous dirigerez des initiatives en modélisation prédictive en temps réel et en optimisation au sein de nos opérations basées sur l'apprentissage automatique (machine learning).

Ce que vous ferez chez Mistplay

• Vous ferez partie du groupe interfonctionnel responsable de la stratégie globale de récompenses et de l'économie de fidélité pour Mistplay.
• Créer et mettre en œuvre des systèmes d'économie de récompenses et des boucles de base (core loops) basés sur l'apprentissage automatique.
• Analyser et optimiser en permanence les stratégies et les implémentations de l'économie pour améliorer l'engagement et générer des résultats commerciaux.
• Piloter la stratégie sur la manière dont l'apprentissage automatique et l'IA peuvent faire progresser l'optimisation pour une meilleure expérience utilisateur et une meilleure performance commerciale.

Ce que vous apporterez à Mistplay

• Une combinaison de 8 ans et plus en Science des Données, Apprentissage Automatique, Finance Quantitative (Quant), Économétrie, et/ou une Maîtrise ou un Doctorat en Science des Données, Apprentissage Automatique, ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Compréhension de l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) (DeepQ, contextual bandits).
• Expertise dans la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique utilisant Python et PyTorch, associée à de solides compétences en analyse de données utilisant SQL et Python.
• Approche rapide et agile pour explorer et mettre en œuvre des solutions avec un accent stratégique sur la boucle de base et la conception de l'économie.
• Expérience et bagage en Finance Quantitative (Quant), Science des Données, ou domaines connexes, avec une compréhension fondamentale de la conception de l'économie et des boucles de base dans le domaine des jeux ou des contextes similaires.
• Une passion pour les solutions d'IA innovantes, avec des connaissances démontrées en modélisation prédictive en temps réel.
• Une expérience antérieure dans l'industrie du jeu mobile axée sur l'économie du comportement des joueurs et les stratégies d'engagement est un atout majeur (strong nice-to-have).

What You’ll Do at Mistplay

• You’ll be part of the cross functional group responsible for the overall rewarding and the loyalty economy strategy for Mistplay.
• Create and implement machine learning driven rewards economy systems and core loops.
• Continuously analyze and optimize the economy strategies and implementations to enhance engagement and drive business outcomes.
• Drive the strategy on how machine learning and AI can further advance the optimization for better user experience and business performance.

What You’ll Bring to Mistplay

• A combination of 8+ years in Data Science, Machine Learning, Quant, Econometrics, and/or Master’s or Ph.D. in Data Science, Machine Learning, or a related quantitative field.
• Understanding of reinforcement learning (DeepQ, contextual bandits)
• Expertise in implementing machine learning models using Python and PyTorch, paired with strong data analysis skills using SQL and Python.
• Fast and agile approach to exploring and implementing solutions with a strategic focus on the core loop and economy design.
• Experience and background in Quant, Data Science, or related fields, with a foundational understanding of economy and core loop designs in gaming or similar contexts.
• A passion for innovative AI solutions, with demonstrated knowledge in real-time predictive modeling.
• Prior experience in the mobile gaming industry with a focus on the economics of player behavior and engagement strategies is a strong nice-to-have.

Nous remercions tous(tes) les candidat(e)s. Le genre masculin a été utilisé dans le but d'alléger le texte. Nous souscrivons au principe de l’équité en matière d’emploi.

Pourquoi choisir Mistplay ?

Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.

Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.

Why Mistplay?

We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more.

Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.