Conseiller(ère) Senior en Data Science

Sia Partners; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 100,000; Full time

Job summary

Une entreprise de conseil en data à Montréal recherche un(e) Conseiller(ère) Senior en Data Science. Le rôle implique la gestion de projets complexes, l'encadrement de consultants et le traitement de données massives. Le candidat idéal a un diplôme en ingénierie ou en statistique et une expérience en conseil. Excellente maîtrise des statistiques et de l'analyse quantitative requis. Un environnement collaboratif et dynamique est offert.

Benefits

Environnement de travail motivant

Formations continues

Culture du partage et de l'innovation

Qualifications

• Expérience en Big Data ou Data Science, notamment en mode conseil.
• Excellentes compétences en statistiques et en analyse quantitative.
• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation.
• Connaissance des techniques d’industrialisation (CI / CD).
• Capacité à conduire des projets de bout en bout.

Responsibilities

• Gérer des projets de bout en bout avec autonomie.
• Encadrer les consultants juniors et confirmés.
• Gérer la relation client et construire une relation solide.
• Participer au développement de l'activité et concevoir des propositions commerciales.
• Contribuer au plan de publication et représenter le cabinet.

Skills

Statistiques

Analyse quantitative

Travail en équipe

Programmation

Connaissances en Big Data

Environnements Cloud

Education

M.Sc. ou Ph.D. en génie ou domaine similaire

Tools

Google Cloud Platform

Amazon Web Services

Microsoft Azure

Job description

Overview

Pour accompagner son développement, Sia recrute des Conseiller(ère)s Senior en Data Science pour son équipe de Montréal. Cette équipe desservira le marché Nord-Américain.

Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différents services et secteurs, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques :

Responsibilities

• Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés
• Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
• Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
• Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation
• Des restitutions synthétiques et éclairantes : production de notes de synthèse avec une très bonne maîtrise des enjeux métiers, une bonne capacité d’illustration graphique des résultats

Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :

• Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
• Encadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
• Gérer la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu’ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.
• Participer au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.
• Participer au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
• Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes

Qualifications

Diplômé(e) en génie, actuariat, gestion ou d'une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie (M.Sc., MBA, MMA, Ph.D.), vous justifiez d'une expérience en Big Data ou Data Science, notamment en mode conseil.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation et vous possédez des compétences en manipulation de données.

La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques d’industrialisation (CI / CD) sont un plus.

Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe , d’une ouverture d’esprit , d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable, une troisième langue est appréciée.

Additional information

Poste basé à Montréal (Vieux-Port). Station de métro Square-Victoria.

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client? Rejoignez-nous !

Equal Opportunity

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.