Jobs at Ifood in Brazil

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

• Desenvolver modelos preditivos de crédito de alta complexidade, utilizando abordagens modernas para atender às necessidades de provisões financeiras sustentáveis, conforme metodologias globais (ex.: IFRS9 e Resolução 4966 do Banco Central);
• Construir modelos preditivos com foco nos três principais parâmetros de crédito: PD (Probability of Default), LGD (Loss Given Default) e EAD (Exposure at Default), assegurando a precisão das previsões e alinhamento com a realidade do negócio;
• Estruturar e gerenciar grandes volumes de dados financeiros, criando bases robustas e otimizadas para a modelagem ponta a ponta, desde a coleta de dados até a geração de relatórios;
• Propor melhorias e recomendar ajustes baseados em análises críticas que contribuam para o equilíbrio entre provisões financeiras e as perdas efetivas da instituição, mantendo a sustentabilidade comercial;
• Integrar os modelos de crédito com processos operacionais e estratégias de negócio, garantindo a transparência e aplicabilidade dos resultados;
• Participar do ecossistema de decisão estratégica, apresentando estudos e relatórios técnicos para lideranças e stakeholders internos;
• Experiência consolidada em modelagem de crédito, com ênfase em provisões financeiras, incluindo metodologias como IFRS9 e Resolução 4966;
• Forte domínio no desenvolvimento de modelos preditivos baseados nos três parâmetros principais (PD, LGD e EAD), com aplicação prática comprovada;
• Conhecimento técnico em matemática financeira aplicada a modelos de crédito, incluindo metodologias de cálculo de valor presente e contabilidade aplicada a provisões;
• Habilidade com ferramentas e linguagens de programação voltadas para modelagem de dados, como Databricks e Python;
• Capacidade analítica avançada, com habilidade para estruturar, modelar e interpretar bases de grande volume e complexidade;
• Experiência em integração dos resultados com diferentes áreas de negócio, promovendo impacto direto nos indicadores e sustentabilidade do negócio;
• Excelente comunicação e capacidade de influenciar stakeholders técnicos e não-técnicos, promovendo alinhamento e clareza na tomada de decisão;

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso

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Acreditamos que a pluralidade e a colaboração são ingredientes essenciais para seguirmos inovando e alcançarmos o sonho de alimentar o futuro do mundo. Assim, com exceção das vagas reservadas à diversidade, todas as aplicações feitas em nosso site são consideradas sem distinção de raça, gênero, deficiência, orientação sexual ou qualquer outra.

Para sermos uma empresa cada vez mais diversa, gostaríamos de saber se você se identifica ou pertence a algum ou alguns desses grupos abaixo. Estes dados, caso você escolha nos informar, serão usados apenas para conhecermos melhor nossos candidatos e candidatas, nunca como critério excludente.

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