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1 850 postes de

Internacional à Brésil

Engenheiro de Dados PL

Contratação Acelerada

São Paulo
Sur place
BRL 20 000 - 80 000
Il y a 4 jours
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Tech Lead React Native

BRQ Digital Solutions

Récife
À distance
BRL 80 000 - 120 000
Il y a 4 jours
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Gerente de Projeto, Projeto Paraná, Curitiba

Pan American Brand

Curitiba
Sur place
BRL 250 000 - 300 000
Il y a 4 jours
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PESSOA ASSISTENTE ADMINISTRATIVO

Unimed CNU

Salvador
Hybride
BRL 20 000 - 80 000
Il y a 4 jours
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Tech Lead

Bemobi

Récife
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
Il y a 4 jours
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Analista de Recursos Humanos - Generalista

Nytron Internacional

Barueri
Sur place
BRL 20 000 - 80 000
Il y a 4 jours
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TECNICO SENIOR

Egis

São Paulo
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
Il y a 4 jours
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Consultor De Programas De Intercambio - Higher Education

Tks Intercâmbio

Esteio
À distance
BRL 120 000 - 160 000
Il y a 4 jours
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Executivo de Vendas (Pivô de Irrigação e Telemetria) – Cascavel PR

DaizenRH

Cascavel
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
Il y a 4 jours
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Analista de Cibersegurança – Presencial em Vila Velha ES com PJ de até 8.5k

FourHands Brasil

Vila Velha
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BRL 80 000 - 120 000
Il y a 4 jours
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Desenvolvimento MuleSoft SR - 129722 INT

GFT Group

Barueri
Hybride
BRL 20 000 - 80 000
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Transports & Logistics Head

Reckitt

São Paulo
Sur place
BRL 20 000 - 80 000
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Desenvolvedor De Integrações (Apis)

Cipher | A Prosegur Company

Santana de Parnaíba
À distance
BRL 120 000 - 160 000
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Junior Back Office Analyst (PCD)

na Getnet

São Paulo
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
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SSD Brasil - IT Engineer Spec IV (Cloud)

Santander USA

São Paulo
Hybride
BRL 120 000 - 160 000
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Estoquista

SP Implantes

Osasco
Sur place
BRL 20 000 - 80 000
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CONSULTOR DE VENDAS TÉCNICAS (33129)

Bosch Group

Luís Eduardo Magalhães
Hybride
BRL 20 000 - 80 000
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Especialista em Planejamento de Negócio - Remuneração Variável

Experian

São Paulo
Sur place
BRL 120 000 - 160 000
Il y a 4 jours
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Consultor(A) De Negócios Pleno 8H Centro - Porto Alegre

Vem Pra Vivo!

Porto Alegre
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BRL 80 000 - 120 000
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Analista de Comércio Exterior

RHF Talentos Itajaí - Vila Operário / SC

Porto Alegre
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
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Executivo de Vendas (Pivô de Irrigação e Telemetria) – Palotina PR

DaizenRH

Palotina
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BRL 80 000 - 120 000
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Gerente Financeiro - Sao Paulo

Oemprego

São Paulo
Hybride
BRL 20 000 - 80 000
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Analista de Contabilidade Pleno- Exclusiva para pessoas com deficiencia (PCD)

Experian

São Paulo
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
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IT Leader

Santander USA

São Paulo
Hybride
BRL 160 000 - 200 000
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Tech Lead / Development Manager (Dynamics 365 & Power Platform)

MANTU GROUP SA

São Paulo
Sur place
BRL 80 000 - 120 000
Il y a 4 jours
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Engenheiro de Dados PL
Contratação Acelerada
São Paulo
Sur place
BRL 20 000 - 80 000
Temps partiel
Il y a 4 jours
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Résumé du poste

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um profissional para integrar o time tech. O candidato ideal deve ter fluência em inglês e forte domínio de Python, além de experiência em desenvolver e manter pipelines de dados para diferentes fontes. Oferecemos uma remuneração competitiva entre R$12.000,00 e R$15.500,00 em regime de contratação PJ e um ambiente colaborativo para crescimento profissional.

Qualifications

  • Fluência em inglês (escrita e conversação).
  • Forte domínio de Python e operação de bancos de dados relacionais.
  • Conhecimento sólido em arquitetura de dados e boas práticas de segurança.
  • Experiência em orquestração de workflows e gestão de pipelines de dados.
  • Experiência prática com GCP e ferramentas relacionadas.
  • Conhecimento de ferramentas de monitoramento e observabilidade.
  • Capacidade de troubleshooting em sistemas distribuídos.
  • Habilidade analítica e raciocínio lógico.
  • Autonomia e colaboração em ambiente dinâmico.

Responsabilités

  • Projetar e manter pipelines de dados escaláveis.
  • Orquestrar e agendar fluxos de dados.
  • Implementar processos robustos de ETL/ELT.
  • Otimizar armazenamento de dados em bancos SQL e NoSQL.
  • Criar frameworks de monitoramento de qualidade de dados.
  • Implementar práticas de versionamento de código e dados.
  • Automatizar fluxos de trabalho.
  • Trabalhar com cientistas de dados e engenheiros de software.
  • Monitorar performance e qualidade dos pipelines.

Connaissances

Fluência em inglês
Dominio de Python
Arquitetura de dados
Experiência em orquestração de workflows
Experiência em ferramentas do Google Cloud Platform
Versionamento de código e dados
Monitoramento e observabilidade
Troubleshooting de pipelines
Habilidade analítica
Autonomia e proatividade

Outils

PostgreSQL
MySQL
MongoDB
BigQuery
ElasticSearch
Git
DVC
Prometheus
Grafana
ELK Stack
Description du poste
DESCRIÇÃO DA VAGA

A Volix é a primeira Price & Performance Tech do Brasil. Elevamos a produtividade de nossos clientes através da combinação de práticas de revenue management com o que há de mais novo em machine learning e inteligência artificial.

Somos proativos, transformacionais, verdadeiros e experts. Estamos em busca de grandes talentos que queiram embarcar nessa com a gente. Venha acelerar a sua carreira com o nosso time!

Você integrará o time tech e será responsável por impulsionar nosso tratamento de dados e coletas de múltiplas fontes e promovendo as soluções de precificação e tecnologia oferecidas pela empresa.

Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes para ingestão, transformação e armazenamento de dados provenientes de fontes estruturadas e não estruturadas (incluindo web scraping).
  • Orquestrar e agendar fluxos de dados garantindo eficiência, escalabilidade e tolerância a falhas.
  • Implementar e manter processos robustos de ETL/ELT para limpeza, normalização e enriquecimento de dados antes do consumo por equipes de Analytics, Pricing, IA/ML e Data Visualization.
  • Otimizar armazenamento e processamento de dados em bancos SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, BigQuery, ElasticSearch).
  • Criar e manter frameworks de monitoramento de qualidade de dados, com métricas e alertas automáticos para identificar e corrigir inconsistências.
  • Implementar práticas de versionamento de código (Git) e versionamento de dados (DVC ou similares) para rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.
  • Automatizar fluxos de trabalho visando escalabilidade, desempenho e confiabilidade operacional.
  • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software, garantindo datasets otimizados para modelagem e APIs.
  • Monitorar continuamente a performance e a qualidade dos pipelines, aplicando ajustes e melhorias contínuas.
Requisitos
  • Fluência em inglês (escrita e conversação) ambiente com comunicação em nível internacional.
  • Forte domínio de Python e operação de bancos de dados relacionais.
  • Conhecimento sólido em arquitetura de dados, modelagem, governança e boas práticas de segurança.
  • Experiência comprovada em orquestração de workflows e gestão de pipelines de dados.
  • Experiência prática com ferramentas do Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataprep, Pub/Sub).
  • Experiência com versionamento de código (Git) e versionamento de dados (DVC, LakeFS ou similares).
  • Conhecimento de ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
  • Capacidade de troubleshooting avançado em pipelines e sistemas distribuídos.
  • Habilidade analítica apurada, raciocínio lógico e foco em resultados.
  • Autonomia, proatividade e colaboração para atuar em ambiente dinâmico.
Diferenciais
  • Experiência em engenharia de dados aplicada a Machine Learning (feature engineering, data versioning, ML pipelines).
  • Experiência com DataOps e integração contínua para pipelines de dados.
  • Participação prévia em projetos de dados emescalaglobal
BENEFÍCIOS DA VAGA

Regime de contratação PJ;

Remuneração: R$12.000,00 – 15.500,00

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Contrato: PJ

  • 1
  • ...
  • 20
  • 21
  • 22
  • ...
  • 74

* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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