Cloud à Brésil
Senior Data Engineer (Especialista em Azure/ Databricks)
Keyrus
[Job- 27913] Mid Level Developer Fullstack .Net + Angular (AWS), Brazil
CI&T
[Job-27974] Mid-level Support Analyst N2 e N3 (Sustentação PL/SQL + APEX) (copy)
CI&T
Analista de Produtos
PowerToFly
Data Engineer (Lead) ID52236
AgileEngine, LLC.
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ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS PL - Híbrido
Inmetrics S/A
Pessoa Coordenadora de Tecnologia
Youse Seguros
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Especialista Arquitetura | IA Engenharia de Software
Vivo Digital
Analista BI SR
#SejaUmNúcler
Gerente Serviço ao Cliente
Confidencial
Senior Data Engineer (Especialista em Azure/ Databricks)
Résumé du poste
Uma empresa de tecnologia em dados em São Paulo está em busca de um profissional para construir e manter pipelines de dados. O candidato ideal deve ter experiência com Azure Databricks e Python, além de conhecimento em ETL/ELT e bancos de dados como SQL Server e Oracle. Este papel requer colaboração em um ambiente dinâmico e orientado a dados, visando melhorar a performance da plataforma. Se você busca uma trajetória de carreira em um time inovador, essa é uma oportunidade.
Qualifications
- Experiência sólida com Azure Databricks.
- Conhecimento em desenvolvimento com Python.
- Experiência em bancos de dados Oracle e SQL Server.
Responsabilités
- Construir e manter pipelines de ingestão e processamento de dados.
- Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando Python e Azure.
- Colonizar dados em Data Lake e garantir governança das informações.
Connaissances
Outils
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
- Construir e manter pipelines de ingestão e processamento de dados a partir de múltiplas fontes.
- Desenvolver processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT) utilizando Python, Apache Airflow e Azure Data Factory.
- Estruturar e gerenciar dados em Data Lake, garantindo organização e governança das informações.
- Atuar no desenvolvimento de transformações e processamento de dados utilizando Spark / SparkSQL em Databricks.
- Suportar, monitorar e evoluir a plataforma de dados do cliente, garantindo estabilidade e performance.
- Trabalhar com diferentes bancos de dados e tecnologias de armazenamento, como SQL Server, Oracle, MongoDB e Hadoop.
- Colaborar com times multidisciplinares em um ambiente dinâmico e orientado a dados.
- Experiência sólida com Azure Databricks.
- Conhecimento em Azure Data Factory e Azure Data Lake.
- Experiência em desenvolvimento com Python.
- Conhecimento em Apache Spark / SparkSQL.
- Experiência com bancos de dados Oracle e SQL Server.
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
- Conhecimento em Git / Azure DevOps.
- Certificações em Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
- Inglês para leitura e comunicação em ambiente técnico.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.