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Página da Vaga | Bling | Especialista em Martech | Remoto
LWSA
Engenheiro de Dados Senior
Job summary
Uma empresa de tecnologia inovadora busca um profissional em engenharia de dados para atuar 100% remoto. O candidato ideal deve dominar Python, DBT Cloud e ter experiência com controle de versão e orquestração de jobs. O trabalho é voltado para soluções de Inteligência Artificial e oferece remuneração em dólar, com faixa entre 5.2K a 6.2K. O ambiente é colaborativo e promove o desenvolvimento profissional contínuo.
Qualifications
- Experiência em engenharia de dados.
- Domínio de ETL / ELT com DBT Cloud.
- Experiência com orquestração de jobs como Airflow.
Skills
Education
Tools
Na Jaya Tech, acreditamos na Engenharia de Software Consciente, uma abordagem inovadora, e por isso oferecemos um ambiente de trabalho inspirador, focado em promover o autoconhecimento, tomar decisões embasadas em dados, cultivar relacionamentos saudáveis e entender o impacto do nosso trabalho. Aqui, você encontrará oportunidades para crescimento profissional e pessoal, contribuindo para projetos que têm um impacto significativo na indústria e na sociedade.
Sobre o Projeto
Você fará parte de um time em uma empresa inovadora, especializada em desenvolver soluções com Inteligencia Artificial (B2C) contribuindo para a transformação digital desse setor.
Atuação 100% remota | Forma de contratação : Contractor | Reuneração : Dólar | Full-time | Range : 5.2K a 6.2K
O que estamos procurando :
Ao avaliar candidatos para todos os cargos, buscamos pessoas com forte senso de propriedade, excelentes habilidades de comunicação e colaboração, e dedicação à melhoria contínua.
- Experiência em engenharia de dados
- Domínio de Python e DBT Cloud, incluindo macros, testes, exposures e documentação para ETL / ELT
- Experiência com event streams e stream processing
- Experiência com controle de versão e CI / CD usando GitLab
- Experiência com orquestração de jobs (Airflow, DBT Jobs, Dagster)
- Familiaridade com Snowflake (clustering, otimização de queries, gestão de custos)
- Familiaridade com boas práticas de modelagem de dados (Kimball, Star, Snowflake) e sua aplicação em data warehouses
- Conforto com a linha de comando Unix / Linux
- Familiaridade com eCommerce e os desafios de dados anônimos de clientes e suas interações
- Familiaridade com seguros de P&C (Property & Casualty)
- Formação em áreas como : Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.